具有特定时间范围的 Pandas date_range答案

【问题标题】：Pandas date_range with specific time ranges具有特定时间范围的 Pandas date_range
【发布时间】：2017-11-09 01:52:07
【问题描述】：

我正在尝试使用pd.date_range() 创建一个跨越多天的DatetimeIndex，频率以秒为单位。但是，每天的时间范围应限制在 05:00:00 到 22:00:00 之间

类似的东西（当然行不通）：

times_c = pd.date_range(start="2015-01-01",end="2015-01-10",freq="S")
mask_c = ((times_c.time < dt.datetime.strptime("22:00:00", "%H:%M:%S")) | (times_c.time > dt.datetime.strptime("05:00:00","%H:%M:%S")))
times_c = times_c[mask_c]

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime indexing

【解决方案1】：

使用indexer_between_time:

times_c[times_c.indexer_between_time('05:00:00', '22:00:00')]

【讨论】：

【解决方案2】：

这行得通吗？

times_c = pd.date_range(start="2015-01-01", end="2015-01-10", freq="S")
times_c[(times_c.hour<22) | (times_c.hour>5)]

【讨论】：

仍然包括所有时间，因为 23 大于 5

【解决方案3】：

让我们试试这个。

times_c[((times_c.hour >= 5) & (times_c.hour < 22)) | ((times_c.hour == 22) &(times_c.minute == 0) & (times_c.second == 0))]

让我们得到大于 5 小时且小于 22 小时的所有时间，然后得到 22 的边缘情况，即 0 分钟和 0 秒。

【讨论】：