如何从从excel文件派生的大量字典中的值列表中查找最小值和最大值答案

【问题标题】：How to find min and max values from list of values in large set of dictionary derived from excel file如何从从excel文件派生的大量字典中的值列表中查找最小值和最大值
【发布时间】：2021-08-18 02:46:50
【问题描述】：

我是使用 Python 处理字典和 Pandas 的新手。我有一个 excel 文件，其中包含名为 sensor 和 values 的列，传感器也可以重复，但它们的值可能不同。我将它们转换为字典，将重复的传感器与其值合并。现在，我有一个字典，其中包含传感器及其值作为列表（下面给出示例）。我想从它们的值列表中返回所有具有最低和最高值的键。值也可以重复。

{'Sensor1': [0.427, 0.13, 0.129, 0.124], 'sensor2': [2.376, 2.376, 0.712, 0.618.208, 0.133], 'sensor3': [0.21, 0.139], 'sensor4': [0.237, 0.123], 'sensor5': [0.997, 0.806, 6.78]}

我希望输出是

sensor1 0.124 0.427
sensor2 0.133 2.376
sensor3 0.139 0.21
.
.
.

我尝试过的代码只给了我第一组键值对，即

senor1 0.124 0.427

代码-

df = pd.read_excel("sensor.xlsx")
a=df.set_index('sensor')['values'].to_dict()
b={k: g["values"].to_list() for k,g in df.groupby("sensor")}
for k,v in b.items():
    _max, _min = max(v), min(v)
    print(k, " ", _min, " ",  _max)

我的 excel 文件很大，此代码不适用于该文件。请帮忙，在此先感谢！

【问题讨论】：

所以您是说b.items() 只返回一个键值对，还是还有其他问题？你的问题不是很清楚。
@MarkRansom 嗨，我稍微编辑了这个问题。是的，b.items() 返回一个键值对。

标签： python excel pandas csv dictionary

【解决方案1】：

如果您已经有了字典，那么您可以将数据加载到数据框中并评估 min/max 和 axis = 1。

data = {'Sensor1': [0.427, 0.13, 0.129, 0.124], 'sensor2': [2.376, 2.376, 0.712, 0.618208, 0.133], 'sensor3': [0.21, 0.139], 'sensor4': [0.237, 0.123], 'sensor5': [0.997, 0.806, 6.78]}

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index') 
df = pd.concat([df.min(1) , df.max(1)], axis =1)

或者你可以使用：

df = df.agg(['min', 'max'], axis='columns')  # suggested by @Cyttorak

输出

            0      1
Sensor1  0.124  0.427
sensor2  0.133  2.376
sensor3  0.139  0.210
sensor4  0.123  0.237
sensor5  0.806  6.780

如果要将上述输出转换回dict：

result = df.T.to_dict('list')

【讨论】：

或df.agg(['min', 'max'], axis='columns')