编写一个嵌入的python字典来excel答案

【问题标题】：writing an embedded python dictionary to excel编写一个嵌入的python字典来excel
【发布时间】：2021-07-13 20:30:18
【问题描述】：

目标：我需要拿一本python字典，然后导出到excel工作簿中。
这是字典：

graph = {'Age':{'0-30':100,'31-50':106,'51-60':117,'60+':90},
     'Sex':{'Male':80,'Female':125,'Unknown':100},
     'Income':{'<25k':160,'25-75':110,'75-175':100,'>175':80},
     'Rent':{'1':160,'0':40},
     'Pets':{'Dog':120,'Cat':110,'Duck':80,'Other':50}}

这是我想要的样子。理想情况下，一次最多包含 4 个键值对。

这是我尝试过的：

df = pd.DataFrame(graph)
writer = pd.ExcelWriter('index_vs_total.xlsx', engine='xlsxwriter')
workbook=writer.book
df.to_excel(writer, sheet_name='index_vs_total',startrow=3, index=True)
writer.save()

【问题讨论】：

标签： python excel pandas dictionary

【解决方案1】：

您可以尝试以下方法：

对于列：

writer = pd.ExcelWriter('index_vs_total.xlsx', engine='xlsxwriter')
i = 0
for k,v in graph.items():
    dataframe = pd.DataFrame({k:v})
    dataframe.to_excel(writer, sheet_name='index_vs_total',startcol=i, index=True)
    i=i+ dataframe.shape[1]+2
writer.save()

输出：

对于行：

writer = pd.ExcelWriter('index_vs_total.xlsx', engine='xlsxwriter')
i = 0 #set the startrow
for k,v in graph.items():
    dataframe = pd.DataFrame({k:v})
    dataframe.to_excel(writer, sheet_name='index_vs_total',startrow=i, index=True)
    i=i+ len(dataframe)+2
writer.save()

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

我会尝试df.to_csv('name', index=False)

【讨论】：

这和我现在的一样。随着键值对的数量变大，它变得不可读。这就是为什么我想在键旁边显示值。
哪个键？我没有看到一个
年龄、性别、收入是关键。在每个键下我想查看它们的值，理想情况下就像我上面指定的那样，尽管下面 anky 的答案足以开始。