如何使用 Pandas 在单元格中保存 *.xlsx 长 URL答案

【问题标题】：How to save in *.xlsx long URL in cell using Pandas如何使用 Pandas 在单元格中保存 *.xlsx 长 URL
【发布时间】：2016-05-28 04:51:41
【问题描述】：

例如，我用 2 列（id 和 URL）将 excel 文件读入 DataFrame。输入文件中的 URL 类似于文本（没有超链接）：

input_f = pd.read_excel("input.xlsx")

观察这个 DataFrame 中的内容 - 一切都已成功读取，input_f 中的所有 URL 都正常。之后当我不想将此文件保存到_excel时

input_f.to_excel("output.xlsx", index=False)

我收到警告。

路径\worksheet.py:836: UserWarning: Ignoring URL 'http:// here long URL' with 链接或位置/锚 > 255 个字符，因为它超出了 Excel 的 URL 限制 force_unicode(url))

在 output.xlsx 中，长 URL 的单元格是空的，并且 URL 变成了超链接。

如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python excel pandas xlsxwriter

【解决方案1】：

我自己试过了，也遇到了同样的问题。您可以尝试创建一个临时 csv 文件，然后使用 xlsxwriter 创建一个 excel 文件。完成后，删除 tmp 文件。 xlsxwriter 有一个 write_string 方法，它将覆盖 excel 所做的自动超链接。这对我有用。

import pandas as pd
import csv
import os
from xlsxwriter.workbook import Workbook
inData = "C:/Users/martbar/Desktop/test.xlsx"
tmp = "C:/Users/martbar/Desktop/tmp.csv"
exFile = "C:/Users/martbar/Desktop/output.xlsx"

#read in data
df = pd.read_excel(inData)

#send to csv
df.to_csv(tmp, index=False)

#convert to excel
workbook = Workbook(exFile)
worksheet = workbook.add_worksheet()
with open(tmp, 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for r, row in enumerate(reader):
        for c, col in enumerate(row):
            #if you use write instead of write_string you will get the error
            worksheet.write_string(r, c, col) 
workbook.close()

#delete tmp file
os.remove(tmp)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以创建一个 ExcelWriter 对象，并选择不将字符串转换为 url：

writer = pandas.ExcelWriter(r'file.xlsx', engine='xlsxwriter',options={'strings_to_urls': False})
df.to_excel(writer)
writer.close()

【讨论】：

仅供参考，对于其他人来说，xlsxwriter 版本 1.2.3 将最大 url 长度从 255 个字符增加到 2079 个字符，这在最新版本的 Excel 中得到了支持，这可能避免需要 strings_to_urls=False。
是否有一个技巧可以绕过文件中最大 URL 数的 excel 限制？ :)

【解决方案3】：

从the docs 部分：“将 XlsxWriter 构造函数选项传递给 Pandas”，'strings_to_urls': False 现在指定如下：

writer = pd.ExcelWriter('pandas_example.xlsx',
                        engine='xlsxwriter',
                        engine_kwargs={'options': {'strings_to_urls': False}})

然后继续按照接受的回复建议here：

df.to_excel(writer)
writer.close()

【讨论】：