pandas.DataFrame.to_csv：按列选择性地应用 date_format答案

【问题标题】：pandas.DataFrame.to_csv: selectively apply date_format by columnpandas.DataFrame.to_csv：按列选择性地应用 date_format
【发布时间】：2020-01-01 10:47:36
【问题描述】：

我有一个包含多列的数据框

df = pd.DataFrame({'date': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10'],
'text': ['red', 'purple'],
'datetime': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10']})

我想使用 pandas 的 .to_csv(...) 将此 df 导出到 csv 文件，并将列 date 保存为 %Y-%m-%d 格式，但将列 datetime 保存为 %Y-%m-%d %H:%M:%S 格式，并且可以'找不到相应修改代码的方法。

我试过了

df.to_csv('output.csv', date_format = '%Y-%m-%d')，它转换了所有列的日期格式，包括我想保留时间的列datetime。
df.to_csv('output.csv')（不使用 date_format = ...）将 all 列的日期格式显示为 datetime - 但我希望 date 列不包含时间组件。

有没有人知道如何做到这一点？提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime datetime-format

【解决方案1】：

我认为选择性是不可能的，docs:

date_format：日期时间对象的格式字符串

解决方案是将列转换为to_csv之前的日期：

df['date'] = df['date'].dt.date
print (df.to_csv())

或者：

print (df.assign(date=df['date'].dt.date).to_csv())

,date,text,datetime
0,2011-01-01,red,2011-01-01 10:15:20
1,2016-11-17,purple,2016-11-17 08:22:10

【讨论】：