pandas 将 datetimeindex 格式转换为季度答案

【问题标题】：pandas format datetimeindex to quarterspandas 将 datetimeindex 格式转换为季度
【发布时间】：2018-10-02 02:25:22
【问题描述】：

通过重新抽样工作，我将每月值转换为季度值：

hs=hs.resample('QS',axis=1).mean()

效果很好，我的专栏是这样的：

hs.columns:
DatetimeIndex(['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
           '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
           '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01',

现在我希望他们转换为 YYYYq[1-4] 格式，我认为这应该很简单（根据Link）：

hs.columns.strftime('%Yq%q')

但这给出了：

array(['2000qq', '2000qq', '2000qq', '2000qq', '2001qq', '2001qq',
   '2001qq', '2001qq', '2002qq', '2002qq', '2002qq', '2002qq',
   '2003qq', '2003qq', '2003qq', '2003qq', '2004qq', '2004qq',

我哪里出错了，我该如何解决？

【问题讨论】：

以下解决方案之一有帮助吗？随意接受，或要求澄清。

标签： python pandas datetime dataframe datetime-format

【解决方案1】：

文档在 Period 数据类型而非 Datetime 数据类型上指定 strftime；要使用%q 格式化程序，您可以将日期时间索引转换为期间（以天为单位）然后格式化：

cols = pd.DatetimeIndex(['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
                         '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
                         '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01'])

cols.to_period('D').strftime('%Yq%q')
# hs.columns.to_period('D').strftime('%Yq%q')
#array([u'2000q1', u'2000q2', u'2000q3', u'2000q4', u'2001q1', u'2001q2',
#       u'2001q3', u'2001q4', u'2002q1', u'2002q2', u'2002q3', u'2002q4'],
#      dtype='<U6')

或者干脆使用to_period 和Q（季度）作为单位：

cols.to_period('Q')
# hs.columns.to_period('Q')
#PeriodIndex(['2000Q1', '2000Q2', '2000Q3', '2000Q4', '2001Q1', '2001Q2',
#             '2001Q3', '2001Q4', '2002Q1', '2002Q2', '2002Q3', '2002Q4'],
#            dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

【讨论】：

【解决方案2】：

一种使用pd.Series.dt.to_period的方式：

df = pd.DataFrame(columns=['2000-01-01', '2000-04-01', '2000-07-01', '2000-10-01',
                           '2001-01-01', '2001-04-01', '2001-07-01', '2001-10-01',
                           '2002-01-01', '2002-04-01', '2002-07-01', '2002-10-01'])

df.columns = pd.to_datetime(df.columns.to_series()).dt.to_period('Q')

print(df.columns)

# PeriodIndex(['2000Q1', '2000Q2', '2000Q3', '2000Q4', '2001Q1', '2001Q2',
#              '2001Q3', '2001Q4', '2002Q1', '2002Q2', '2002Q3', '2002Q4'],
#             dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

【讨论】：