Pandas to_datetime 未以所需格式（dd/mm/YYYY HH:MM:SS AM/PM）格式化日期时间值答案

【问题标题】：Pandas to_datetime is not formatting the datetime value in the desired format (dd/mm/YYYY HH:MM:SS AM/PM)Pandas to_datetime 未以所需格式（dd/mm/YYYY HH:MM:SS AM/PM）格式化日期时间值
【发布时间】：2018-04-06 09:53:53
【问题描述】：

我有以下格式的日期时间值

    2017-09-11 01:18:38
    2017-09-11 01:34:30
    2017-09-11 05:03:57
    2017-09-11 09:55:48
    2017-09-11 09:59:10
    2017-09-11 12:09:05

我必须以 dd/mm/YYYY HH:MM:SS AM/PM: 格式显示值：

    11/09/2017  01:18:38 AM
    11/09/2017  01:34:30 AM
    11/09/2017  05:03:57 AM
    11/09/2017  09:55:48 AM
    11/09/2017  09:59:10 AM
    11/09/2017  12:09:05 PM
    11/09/2017  12:08:16 PM

我正在使用以下代码来执行此操作，但它不会改变格式

data_f1['Reported Date'] = pd.to_datetime(data_f1['Reported Date'], 
   format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime datetime-format

【解决方案1】：

给定一个字符串列，使用pd.to_datetime 将其转换为日期时间对象列。

给定一个已经存在的日期时间列，使用dt.strftime 将其转换为特定格式的字符串列。

这就是它的工作方式，你无法改变它。

df

                 date
0 2017-09-11 01:18:38
1 2017-09-11 01:34:30
2 2017-09-11 05:03:57
3 2017-09-11 09:55:48
4 2017-09-11 09:59:10
5 2017-09-11 12:09:05

df.date.dt.strftime("%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

0    09/11/2017 01:18:38 AM
1    09/11/2017 01:34:30 AM
2    09/11/2017 05:03:57 AM
3    09/11/2017 09:55:48 AM
4    09/11/2017 09:59:10 AM
5    09/11/2017 12:09:05 PM
Name: date, dtype: object

请注意，更改 datetime 列的表示没有用，因为它们是 datetime 对象，并且由他们的类的__repr__ 方法定义自己的表示。

【讨论】：

我无法更改日期时间对象的格式，因为我需要将此值传递给 excel，它本身必须采用这种格式，但是如果我使用 strftime，它将通过值作为 excel 的字符串而不是时间对象
@JitendraAswani 当您将日期写入 excel 时，它会以字符串形式写入......请考虑一下。如果您是 pandas 的核心开发人员，您可以执行“更改日期的 repr”。否则，......你想要的是strftime。
@MaxU 你是对的......那会更好......不幸的是在写答案时不知道这个excel业务（问题中没有提到）。
@JitendraAswani 好的。你没有在问题中提到 excel，所以我的回答没有谈到 excel。但是，如果您坚持这一点，请查看 MaxU 提供的链接，并在编写数据帧时使用pd.ExcelWriter 并传递datetime_format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p"。我们通常不愿意将不相关的问题与您在 cmets 中的主要问题联系起来，但我会帮助您解决这个问题。
@JitendraAswani，请考虑 accepting 一个答案，因为它回答了您的原始问题