在 Python 中将年份转换为 12/31/xxxx 格式

Question

我有一个存储在Pandas.DataFrame (column=df[0]) 中的年份列表，如下所示：

0      1939
1      1977
2      1965
3      1982
4      1997
5      1956

将这些日期转换为“xxxx”等于年份的12/31/xxxx 格式的最简单方法是什么？我需要将其转换为 Excel 的格式才能将数字识别为日期。

注意：我在 Excel 中使用查找和替换找到了一个快速破解方法，但我也想知道如何在 Python 中执行此操作。

Answer 1

使用

In [1094]: pd.to_datetime(df.year, format='%Y') + pd.offsets.YearEnd(1)
Out[1094]:
0   1939-12-31
1   1977-12-31
2   1965-12-31
3   1982-12-31
4   1997-12-31
5   1956-12-31
Name: year, dtype: datetime64[ns]

Answer 2

您可以使用.astype() 获取字符串并构造您的日期，例如：

代码：

'12/31/' + df[0].astype(str)

测试代码：

df = pd.DataFrame([1939, 1977, 1965, 1982, 1997, 1956])
print(df)
print('12/31/' + df[0].astype(str))

结果：

      0
0  1939
1  1977
2  1965
3  1982
4  1997
5  1956

0    12/31/1939
1    12/31/1977
2    12/31/1965
3    12/31/1982
4    12/31/1997
5    12/31/1956
Name: 0, dtype: object

Answer 3

您应该能够使用类似的方法将数据转换为格式。日期将从年份开始并设置为 12/31/年

date = '12/31/{0}'.format(date)

在熊猫语境中

df[0] = df[0].apply(lambda x: '12/31/{0}'.format(x))