重塑数据框不显示所有列答案

【问题标题】：Reshape data frame doesn't show all columns重塑数据框不显示所有列
【发布时间】：2020-08-18 13:23:01
【问题描述】：

我有一个从包含合并单元格的 Excel 文件中读取的数据框。数据框如下所示：

希望将数据框从长变为宽，如下所示： Reshape required structure

我正在使用 pivot 作为以下代码：

df1 = df.pivot_table(
    values='Answers',
    index=['Date', 'ID'],
    columns='Questions'
    )

# Formatting.
df1.reset_index(inplace=True)
df1.columns.name = None

但是pivot之后的数据框只显示第一列，如下图： Data frame after pivot

知道为什么吗？

【问题讨论】：

标签： python dataframe pivot reshape

【解决方案1】：

问题是熊猫（所有的 NaN）没有正确理解您的索引。

要解决这个问题，您需要首先传播 Date 列中的值以填充 NaN，此处已回答：Pandas: Reading Excel with merged cells。

>>> df = pd.DataFrame({"Date": ["2020-01-01", np.nan, np.nan, "2020-01-02", np.nan, np.nan], "Question": ["Q1", "Q2", "Q3", "Q1", "Q2", "Q3"], "Value": [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
>>> df
         Date Question  Values
0  2020-01-01       Q1       1
1         NaN       Q2       2
2         NaN       Q3       3
3  2020-01-02       Q1       4
4         NaN       Q2       5
5         NaN       Q3       6
>>> df["Date"].fillna(method="ffill", inplace=True)  # Fill Date column
>>> df
         Date Question  Values
0  2020-01-01       Q1       1
1  2020-01-01       Q2       2
2  2020-01-01       Q3       3
3  2020-01-02       Q1       4
4  2020-01-02       Q2       5
5  2020-01-02       Q3       6
>>> # Now you can pivot normally
>>> df1 = df.pivot_table(index="Date", values="Value", columns="Question")
>>> df1.reset_index(inplace=True)
>>> df1.columns.name = None
>>> df1
         Date  Q1  Q2  Q3
0  2020-01-01   1   2   3
1  2020-01-02   4   5   6

希望对你有帮助；）

【讨论】：