比较Python中的数据框日期时间列值？ [复制]答案

【问题标题】：Comparing dataframe datetime column value in Python? [duplicate]比较Python中的数据框日期时间列值？ [复制]
【发布时间】：2019-05-12 13:24:52
【问题描述】：

我是熊猫新手。我有以下熊猫数据框，其中包含以下值：

index print_statement      timestamp 
0     echo "I AM HAPPY2" 2018-11-12 08:01:00       
1     echo "I AM HAPPY3" 2018-11-12 08:01:00       
2     echo "I AM HAPPY1" 2018-11-12 08:01:00       
3     echo "I AM HAPPY4" 2018-12-12 08:02:00      
4     echo "I AM HAPPY5" 2018-12-13 08:02:00

我想将 df 比较为： - 假设我有一个 time_argument 是 datetime.datetime(2018, 12, 12, 5, 1)。我想将结果存储在另一个dataframe 中，其中时间戳> time_argument。

我尝试使用以下方法：

for index, row in df.iterrows():
     date_store = row['time_to_expire']
     if date_store.to_pydatetime() >= ii:
         df_final = row

但我没有得到想要的答案。

希望我对这个问题很清楚。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以这样做：

首先将时间戳列转换为 Pandas 日期时间：

In [2346]: df.timestamp = pd.to_datetime(df.timestamp)
In [2347]: df
Out[2347]: 
      print_statement           timestamp
0  echo "I AM HAPPY2" 2018-11-12 08:01:00
1  echo "I AM HAPPY3" 2018-11-12 08:01:00
2  echo "I AM HAPPY1" 2018-11-12 08:01:00
3  echo "I AM HAPPY4" 2018-12-12 08:02:00
4  echo "I AM HAPPY5" 2018-12-13 08:02:00

In [2348]: time_argument = datetime.datetime(2018, 12, 12, 5, 1)

In [2350]: result = df[df.timestamp > time_argument]
Out[2350]: result
      print_statement           timestamp
3  echo "I AM HAPPY4" 2018-12-12 08:02:00
4  echo "I AM HAPPY5" 2018-12-13 08:02:00

【讨论】：

@jezrael 知道了。也编辑了我的答案。谢谢。
@MayankPorwal 但是如果我通过 time_argument = datetime.datetime(2018, 12, 11, 4, 59) . In that case it is showing me the same result as of datetime.datetime(2018, 12, 12, 5, 1)` 。我在这里缺少什么？
@AniketMaithani 是的，它应该产生相同的结果。因为，新的 time_argument 基本上是 =2018-12-11 04:59。因此，您正在搜索行 > 11th Dec 2018，这基本上是数据框的最后 2 行。
感谢@MayankPorwal 的澄清。如果我想在这种情况下比较日期和时间？
@AniketMaithani 代码已经将日期与时间进行比较。只需确保为 time_argument 变量提供正确的值。它会做你想做的事。