如何摆脱 Python 中日期时间的毫秒数答案

【问题标题】：How to get rid of milliseconds for datetime in Python如何摆脱 Python 中日期时间的毫秒数
【发布时间】：2021-06-12 15:22:33
【问题描述】：

我有这样的日期时间

0       2021-02-01 00:01:02.327
1       2021-02-01 00:01:21.445
2       2021-02-01 00:01:31.912
3       2021-02-01 00:01:32.600
4       2021-02-01 00:02:08.920

但是，我希望它们采用 %Y.%m.%d %H:%M:%S 的格式。我已经尝试过这些方法，但它们没有任何区别。

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.time

或

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],format='%Y.%m.%d %H:%M:%S')

另一个快速的问题是，如果我想添加一个名为“时间”的新列，我可以让他们只在日期列的 %H:%M:%S 中包含信息吗？

0       00:01:02.327
1       00:01:21.445
2       00:01:31.912
3       00:01:32.600
4       00:02:08.920

【问题讨论】：

相关：stackoverflow.com/q/43400331/10197418
谢谢我也尝试了这个尝试，由于某种原因重新采样不起作用。这就是我所做的 df = df.set_index('Date').resample('S').last().reset_index()。但是，我得到了这样的异常发生的结果：TypeError 仅对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效，但得到了一个“Index”实例

标签： pandas datetime time

【解决方案1】：

按秒使用Series.dt.floor：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.floor('S')

【讨论】：

round 是另一种选择，以防万一应该考虑毫秒而不是截断