添加没有任何值的剩余季度列答案

【问题标题】：Add the remaining quarterly columns that do not have any values添加没有任何值的剩余季度列
【发布时间】：2022-01-16 18:56:23
【问题描述】：

我每月的时间序列数据如下：

  Item  2020 Jan  2020 Feb  2020 Mar  2020 Jul  2020 Aug  2020 Sep
0    A         0         1         2         3         4         5
1    B         5         4         3         2         1         0

我需要将此月度数据转换为三个月总和的季度数据，因此我修改了 here 的代码来做到这一点：

df = df.groupby(pd.PeriodIndex(df.columns, freq='Q'), axis=1).sum()

得到的df如下：

  Item  2020 Q1  2020 Q3
0    A        3       12
1    B       12        3

但是，我希望在两者之间列出所有季度，而不仅仅是值大于 0 的季度。所以我想要的输出如下：

  Item  2020 Q1  2020 Q2  2020 Q3
0    A        3        0       12
1    B       12        0        3

因此，在此输出中，有一个额外的列 Q2，因为它位于第一个季度和最后一个季度之间，即使它没有正值。有人知道怎么做吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe time-series pandas-groupby

【解决方案1】：

将DataFrame.reindex 与period_range 一起使用：

df = df.set_index('Item')
df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

df = df.groupby(pd.PeriodIndex(df.columns, freq='Q'), axis=1).sum()
df = df.reindex(pd.period_range(df.columns.min(), df.columns.max(), freq='Q'), axis=1, fill_value=0)
print (df)
      2020Q1  2020Q2  2020Q3
Item                        
A          3       0      12
B         12       0       3

【讨论】：