如何访问python groupby对象值答案

【问题标题】：How to access python groupby objects values如何访问python groupby对象值
【发布时间】：2017-12-02 14:37:17
【问题描述】：

我使用 groupby() 函数对 pandas 数据框进行多列分组。

df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['count'])

现在我想访问这个计数值（我想将所有计数值乘以 10）我该怎么做？

【问题讨论】：

这不是 groupby 对象。您已经完成了一些聚合，因此它应该返回一个 DataFrame。您可以在该 DataFrame 上执行常规操作 (df_tr_mod * 10) 吗？
你能提供我的数据框吗

标签： python pandas data-science pandas-groupby

【解决方案1】：

在两个字段'Col1', 'Col2' 上应用groupby 和agg 函数进行计数，这里同时添加新的'count' 字段计数值乘以10。

df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['count'])*10

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为你需要GroupBy.size，agg如果通过多个函数聚合更好：

What is the difference between size and count in pandas?

df_tr = pd.DataFrame({'Col1':[1,2,1,2,2],
                      'Col2':[5,5,5,6,6],
                      'aCol':[1,8,9,6,4]})
print(df_tr)
   Col1  Col2  aCol
0     1     5     1
1     2     5     8
2     1     5     9
3     2     6     6
4     2     6     4

#your solution, only multiple 10 
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['count']) * 10
print (df_tr_mod)
           count
Col1 Col2       
1    5        20
2    5        10
     6        20

print (type(df_tr_mod))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

#for MultiIndex add to_frame
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).size().to_frame(name='count') * 10
print (df_tr_mod)
           count
Col1 Col2       
1    5        20
2    5        10
     6        20

#for all columns from index add reset_index() 
df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).size().reset_index(name='count') 
df_tr_mod["count"]= df_tr_mod["count"]*10
print (df_tr_mod)
   Col1  Col2  count
0     1     5     20
1     2     5     10
2     2     6     20

更好地使用agg函数：

df_tr_mod = df_tr.groupby(['Col1','Col2']).aCol.agg(['size', 'sum', 'mean'])
print (df_tr_mod)
           size  sum  mean
Col1 Col2                 
1    5        2   10     5
2    5        1    8     8
     6        2   10     5

【讨论】：