如何使用熊猫更改数据框中的日期时间格式？ [复制]

Question

我是熊猫学习者。

我有一个包含“DATE”列的数据框，该列的日期时间格式类似于“11/1/2017 1:00”。我想将日期时间格式从 '11/1/2017 1:00' 更改为 '1-Dec-17 1:00'，我尝试了以下代码：

dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath("__file__"))
print(dir_path)

def parse_dates(x):
    return datetime.strptime(x, "%d-%b-%y %H:%M")

df = pd.read_csv(dir_path+"/TEST.csv", parse_dates=['DATE'],date_parser=parse_dates)

但它显示错误：

ValueError：时间数据 '11/1/2017 1:00' 与格式 '%d-%b-%y 不匹配 %H:%M'

我也尝试转换数据框，但失败了：

df=pd.read_csv(dir_path+"/TEST.csv")
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'],format='%d-%b-%y %H:%M')

再次显示错误：

ValueError：时间数据 '11/1/2017 1:00' 与格式 '%d-%b-%y 不匹配 %H:%M'（匹配）

Answer 1

df=pd.DataFrame({'Time':[ '11/1/2017 1:00', '11/1/2017 1:00', '11/1/2017 1:00', '11/1/2017 1:00']})
df.Time=pd.to_datetime(df.Time).dt.strftime('%d-%b-%y %H:%M')
df
Out[870]: 
              Time
0  01-Nov-17 01:00
1  01-Nov-17 01:00
2  01-Nov-17 01:00
3  01-Nov-17 01:00

Answer 2

简单的答案是您对 strptime 函数的 format 参数是错误的。你想要datetime.strptime(x, "%m-%d-%Y %H:%M")。

另外，请确保您的所有数字都被填充（即对于月份，请确保一月的数字是 01 而不是 1。分钟和天的想法相同），否则这可能会失败。

我建议您查看python page for strptime formatting，以了解有关如何格式化日期的更多信息。