如何在python中按模式分组？ [复制]答案

【问题标题】：how to group by mode in python? [duplicate]如何在python中按模式分组？ [复制]
【发布时间】：2015-07-24 20:45:05
【问题描述】：

我正在尝试使用下面的 pandas 数据框根据模式查找项目属于哪个类别

数据

   ITEM          CATEGORY
1  red saree     actual
2  red saree     actual
3  glass         lbh
4  glass         lbh
5  red saree     actual
6  red saree     lbh
7  glass         actual
8  bottle        actual
9  bottle        actual

我想弄清楚的是，我想根据类别的模式为每个独特的项目分配一个类别。

预期输出：

  ITEM          CATEGORY
1 red saree     actual
2 glass         lbh
3 bottle        actual

请告诉我如何在 python 中查找，提前谢谢

试过了：

import pandas as pd
from scipy.stats import mode
data_x = map(mode, data['category'])

我知道它甚至与那个无关，但无法找到如何编写代码

【问题讨论】：

7 glass actual 去哪儿了？
我要问的是！，我们有一个物品（玻璃），有 3 个类别（实际，磅，磅），那么物品（玻璃）的类别模式是磅。我如何使用 python 分配
为什么是lbh 而不是actual？

标签： python pandas scipy

【解决方案1】：

您可以对“ITEM”和“CATEGORY”列进行分组，然后在 df groupby 对象上调用 apply 并传递函数 mode。然后我们可以调用reset_index 并传递参数drop=True，这样多索引就不会作为列添加回来，因为您已经拥有这些列：

In [161]:

df.groupby(['ITEM', 'CATEGORY']).apply(pd.DataFrame.mode).reset_index(drop=True)
Out[161]:
        ITEM CATEGORY
0     bottle   actual
1      glass      lbh
2  red saree   actual

【讨论】：

感谢您的回答！但我应该说例如：如果我们在类别变量中有值而不是类型。我需要从中找出最大值。例如：我们有一个具有 3 个值（1.5、2.5、3.5）的项目（玻璃），那么项目（玻璃）的类别的最大值为 3.5。然后我需要说 3.5 属于 'actual' 或 'LBH' 。我如何使用 python 找到它
@surendra 这是一个新问题，请作为一个全新问题发布，谢谢

【解决方案2】：

由于您已经在使用 Pandas，如果您更熟悉 SQL，您可以随时尝试 pandasql 并使用它。

from pandasql import sqldf
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())

q = """
select 
    item, 
    category, 
    count(*) as cnt
from df
group by item, category
"""

df_counts = pysqldf(q)

q1 = """
select b.item, b.category 
from 
    (select 
        item, 
        max(cnt) as max_cnt
    from df_counts
    group by item) as a
    inner join df_counts as b
        on a.item = b.item 
            and a.max_cnt = b.cnt
"""

输出：

>>> pysqldf(q1)
        item category
0  bottle      actual
1  glass          lbh
2  red saree   actual

【讨论】：