如何在 Pandas 中遍历 groupby 对象[重复]

Question

我基于两列按熊猫框架分组，并将第三列的总和添加到此 groupby 对象。它工作得很好，但我想弄清楚我应该如何遍历这个返回的对象。

下面是我用来分组和求和的命令。

groupby_abundance=df.groupby(['mi','Organism_name'])[['Rep_Abun']].sum()   
print groupby_abundance

这是上面打印的输出。

                         Rep_Abun
mi     Organism_name          
mi1023 Daylily               9
mi1030 Maize                642
        Kniphofia            17
        Nymphaea            133
mi1083 Liriope               6
mi1097 Kniphofia             6
mi1098 Coconut              95

我想遍历groupby_abundance。

感谢您提前提供帮助。

Answer 1

这是一种方法。我使用了最少的数据，但可以针对您的用例扩展逻辑。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2], ['a', 3], ['c', 4], ['d', 5],
                   ['a', 6], ['e', 7], ['b', 8], ['d', 9], ['c', 10]],
                  columns=['A', 'B'])

g = df.groupby('A')['B'].sum()

for idx in g.index:
    print(idx, g[idx])

# a 10
# b 10
# c 14
# d 14
# e 7

Answer 2

编辑：这里groupby_abundance = df.groupby(['mi','Organism_name'])

每个分组数据都是一个子数据框，您可以在其中使用可用于完整数据框的所有方法。

## every group is a sub-data frame
## we can use all methods normally as we do on a data frame
## that's how you can access the columns

for index, group in groupby_abundance:
     print(group.head())