从Python中的字符串中删除奇怪的隐藏字符答案

【问题标题】：delete weird hidden characters from string in Python从Python中的字符串中删除奇怪的隐藏字符
【发布时间】：2020-05-04 04:38:42
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中有一列包含字符串列表。这些字符串似乎有隐藏的字符，我只有在从每个字符串中删除某些字符时才能看到这些字符。

#string copied from column
print(len('kommunikationsfähigkeit'))
#same string entered by me 
print(len('kommunikationsfähigkeit'))

24
23

当删除部分列复制字符串时，我得到这个：

''̈igkeit'

有人知道那里发生了什么吗？我尝试使用 encoding='utf8' 读取 csv，但它没有改变任何东西。我显然想摆脱那些角色。

【问题讨论】：

尝试打印“从列复制的字符串”的输出是什么。它也显示这些字符吗？
你试过.strip()函数吗？
它没有！我需要摆脱它们，因为我想检查一个元素是否在该列表中，如果我键入该元素，它将无法识别。此外，尝试 .strip() 没有任何运气。
参考here

标签： python string pandas csv encoding

【解决方案1】：

两者都是 UTF-8，但呈现相同视觉字符的方式不同。第一个字符串包含 U+00E4 — LATIN SMALL LETTER A WITH DIAERESIS。您的第二个字符串包含“a”，后跟 U+0308 — COMBINING DIAERESIS (̈)，它们组合起来呈现为“ä”。

您可以使用unicodedata 自己检查字符串：

import unicodedata

for c in string:
    print(unicodedata.name(c))

以上两种方式都是表示“ä”的有效方式，并且在适当的 Unicode 规范化下它们被视为等效方式。您可以使用unicodedata.normalize 来规范化不同的表示。例如，您可以将两个字符串都转换为标准形式 C（尽管第一个字符串恰好在 NFC 中）：

a = 'kommunikationsfähigkeit'
b = 'kommunikationsfähigkeit'
print(f'len(a) = {len(a)}')
# len(a) = 23
print(f'len(b) = {len(b)}')
# len(b) = 24
print(f'a == b: {a == b}')
# a == b: False

norm_a = unicodedata.normalize('NFC', a)
norm_b = unicodedata.normalize('NFC', b)
print(f'len(norm_a) = {len(norm_a)}')
# len(norm_a) = 23
print(f'len(norm_b) = {len(norm_b)}')
# len(norm_b) = 23
print(f'norm_a == norm_b: {norm_a == norm_b}')
# norm_a == norm_b: True

【讨论】：

【解决方案2】：

这是我不喜欢 Unicode 的原因之一。标准没有说“这是一种真正的方式”，而是定义了几种表示字符的方式。在这种情况下，一个字符串使用“组合”形式，而另一个使用“分解”形式（单独的字母和分音符号）。

您可能需要考虑对数据进行规范化：

import unicodedata
s1 = 'kommunikationsfähigkeit'
s2 = 'kommunikationsfähigkeit'
ns1 = unicodedata.normalize('NFC', s1)
ns2 = unicodedata.normalize('NFC', s2)
print(s1 == s2, ns1 == ns2)
# prints False True

上面的 sn-p 将字符串规范化为组合形式，这是许多系统使用的。分解的形式往往出现在 macOS 系统上，因为这是那里的默认设置。您可以看到字符串最初不比较为相等，但它们在规范化后会。

【讨论】：