解析csv文件中的json字符串[重复]答案

【问题标题】：Parse json string in csv file [duplicate]解析csv文件中的json字符串[重复]
【发布时间】：2017-08-01 21:15:03
【问题描述】：

我有一个包含一些 JSON 字符串的 CSV 文件，我想将其解析并存储到数据框中。该文件如下所示：

file1,"{\"A1\": {\"a\": \"123\"}, \"B1\": {\"b1\": \"456\", \"b2\": \"789\", \"b3\": \"000\"}}",
file2,"{\"A2\": {\"a\": \"321\"}, \"B2\": {\"b1\": \"654\", \"b2\": \"987\"}}"

在得到字典中的键之后。我想要的日期范围是：

 1              2                                    3           
file1   {"A1":{"a":"123"}}    {"B1":{"b1":"456","b2":"789","b3":"000"}}  
file2   {"A2":{"a2":"321"}}   {"B2":{"b1":"654","b2":"987"}}

第 2 列和第 3 列中的值将是字典。我试过了：

pd.read_csv(file, quotechar='"', header=None)

但它仍然以错误的方式分隔我的 JSON...
有什么建议？非常感谢！

【问题讨论】：

你的问题的格式不是很清楚，但你已经做到了多少？解析csv很容易
如果我使用pd.read_csv(file)，第三个逗号会将“B1”的字典分成三部分。最后一部分就像 "b3":"000"}} ，不是 json 形式。
你的 json 被引用了。你需要设置引号字符，否则所有逗号都被拆分，是的。
我试过 pd.read_csv(file,quotechar='"',header=None) 它仍然以错误的方式分隔我的 json...
我在这个文件中没有列，所以我不知道如何在 pd.read_csv() 中使用转换器 ...

标签： python json csv pandas dataframe

【解决方案1】：

您拥有的数据使用\" 在每个单元格中转义双引号。可以通过将doublequote=True 和escapechar='\\' 设置为如下参数来指定此行为：

df = pd.read_csv('input.json', doublequote=True, escapechar='\\')
print df

给你类似的东西：

       0                                                  1     2
0  file1  {"A1": {"a": "123"}, "B1": {"b1": "456", "b2":...      
1  file2  {"A2": {"a": "321"}, "B2": {"b1": "654", "b2":...  None
   file1 {"A1": {"a": "123"}, "B1": {"b1": "456", "b2": "789", "b3": "000"}}  \
0  file2  {"A2": {"a": "321"}, "B2": {"b1": "654", "b2":...                    

   Unnamed: 2  
0         NaN

【讨论】：