使用多个 .csv 文件在 python 中自动制作多个绘图

Question

我有 14 个 .csv 文件（每个位置 1 个 .csv 文件）将用于制作 14 个每日降雨量的条形图。以下代码是一个条形图的外观示例。

import numpy as np
import pandas as pd 
from datetime import datetime, time, date
import matplotlib.pyplot as plt

# Import data
dat = pd.read_csv('a.csv')
df0 = dat.loc[:, ['TimeStamp', 'RF']]

# Change time format
df0["time"] = pd.to_datetime(df0["TimeStamp"])
df0["day"] = df0['time'].map(lambda x: x.day)
df0["month"] = df0['time'].map(lambda x: x.month)
df0["year"] = df0['time'].map(lambda x: x.year)
df0.to_csv("a2.csv", na_rep="0")  # write to csv

# Combine for daily rainfall
df1 = pd.read_csv('a2.csv', encoding='latin-1',
              usecols=['day', 'month', 'year', 'RF', 'TimeStamp'])
df2 = df1.groupby(['day', 'month', 'year'], as_index=False).sum()
df2.to_csv("a3.csv", na_rep="0", header=None)  # write to csv

# parse date
df3 = pd.read_csv("a3.csv", header=None, index_col='datetime', 
             parse_dates={'datetime': [1,2,3]}, 
             date_parser=lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%d %m %Y'))

def dt_parse(date_string):
dt = pd.datetime.strptime(date_string, '%d %m %Y')
return dt

# sort datetime
df4 = df3.sort()
final = df4.reset_index()

# rename columns
final.columns = ['date', 'bleh', 'rf']

final[['date','rf']].plot()

plt.suptitle('Rain 2015-2016', fontsize=20)
plt.xlabel('Date', fontsize=18)
plt.ylabel('Rain / mm', fontsize=16)
plt.savefig('a.jpg')
plt.show()

最后的情节是这样的：

我怎样才能自动化这段代码（例如，写一个 for 循环？），这样我就不必为每个 .csv 文件重新键入代码？如果代码还将带有 .csv 名称的图形保存为 .jpg 文件的名称，那就太好了。

这14个文件的名称如下： 名称 = ["a.csv","b.csv","c.csv","d.csv","e.csv","f.csv"...]

这是我正在使用的文件类型的示例：https://dl.dropboxusercontent.com/u/45095175/test.csv

Answer 1

第一种方法：你需要把你所有的csv文件放到当前文件夹中。您还需要使用os 模块。

import os
for f in os.listdir('.'):                 # loop through all the files in your current folder
    if f.endswith('.csv'):                # find csv files
        fn, fext = os.path.splitext(f)    # split file name and extension

        dat = pd.read_csv(f)              # import data
        # Run the rest of your code here

        plt.savefig('{}.jpg'.format(fn))  # name the figure with the same file name 

第二种方法：如果你不想使用os模块，你可以把你的文件名放在这样的列表中：

files = ['a.csv', 'b.csv']

for f in files:
    fn = f.split('.')[0]

    dat = pd.read_csv(f)
    # Run the rest of your code here

    plt.savefig('{}.jpg'.format(fn))