如何应用此 pandas.Series 代码来比较文件夹中的多个文件答案

【问题标题】：How to apply this pandas.Series code to compare several files within a folder如何应用此 pandas.Series 代码来比较文件夹中的多个文件
【发布时间】：2018-01-23 00:06:57
【问题描述】：

我已经有了这段代码，它可以在一个文件夹中找到所有 csv 文件并将它们读入：

directory = os.fsencode(folderpath)
os.chdir(directory)
for file in os.listdir(directory):
    filename = os.fsdecode(file)
    if filename.endswith(".csv"):
        df1 = pd.read_csv(filename)[columnName]

现在我的代码可以找到在我输入的每个 csv 文件中找到的所有行：

    match = pd.Series(list(set(file1.columnName) & set(file2.columnName) & set(file3.columnName) & set(file4.columnName)))

如何合并上述两段代码以查找文件夹内每个 csv 文件中的所有行并在单个 pandas 数据框中返回匹配项？

【问题讨论】：

如果您可以展示此类数据框的示例和您期望的结果是什么样的，那将会很有用。这听起来很像我认为你在上一个问题中的意思。鉴于您选择接受的答案，我显然错了我认为您上次的意思。通过使用一个显而易见的示例，您可以非常清楚地了解您在寻找什么。

标签： python-3.x pandas csv for-loop dataframe

【解决方案1】：

我认为您可以先创建所有Series 的列表，然后通过reduce 动态查找匹配项：

#data from previous answer
vals = []
directory = os.fsencode(folderpath)
os.chdir(directory)
for file in os.listdir(directory):
    filename = os.fsdecode(file)
    if filename.endswith(".csv"):
        df1 = pd.read_csv(filename)['Name']
        vals.append(df1)

from functools import reduce
a = reduce(lambda x, y: set(x) & set(y), vals)
print (a)
{'Ben', 'Neil'}

df = pd.DataFrame({'col':list(a)})
print (df)
    col
0   Ben
1  Neil

【讨论】：