如何将CSV文件转换为python字典答案

【问题标题】：How to convert CSV file to python dictionary如何将CSV文件转换为python字典
【发布时间】：2018-08-13 01:55:42
【问题描述】：

如果我在下面有一个 CSV (info.csv) 文件：

180101，S1，-1

180101，S2，15

180102，S4，-5

180103, S1, -5

...

这些列分别表示“日期”、“代码”、“信息1”。

我想转换原始数据中匹配的新代码（csv文件，newcode.scv）。

如新的代码映射如下：

180101, N1

180102, N2

180103, W1

...

将其视为一对一关系，没有重复。

因此得到了新数据：

180101, N1, -1

180101, N2, 15

180102, N2, -5

180103，W1，-5

有九种奇特的转换方式吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas csv dictionary

【解决方案1】：

标准库的 csv 模块有许多有用的函数来处理 csv 文件，包括读取和写入它们的简单方法。 DictReader 是您想要查看的用于将条目转换为字典的工具。

csv module documentation

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是使用pandas，它专门用于矢量化计算。纯粹的csv 方法可能是基于循环且效率低下的。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('info_in.csv', sep=', ', engine='python',
                 header=None, names=['date', 'code', 'info1'])

#      date code  info1
# 0  180101   S1     -1
# 1  180101   S2     15
# 2  180102   S4     -5
# 3  180103   S1     -5

d = {'S1': 'N1', 'S2': 'N2', 'S4': 'W1'}
df['code'] = df['code'].map(d)
df.to_csv('info_out.csv', index=False)

#      date code  info1
# 0  180101   N1     -1
# 1  180101   N2     15
# 2  180102   W1     -5
# 3  180103   N1     -5

【讨论】：

pandas 最有可能完成这项任务。
@allo，这取决于您的数据大小/项目范围。这可能不是用户对数据进行的唯一操作。