为什么熊猫转换后在csv文件的开头添加数字[重复]答案

【问题标题】：Why does Pandas add numbers at beginning of csv-file after converting [duplicate]为什么熊猫转换后在csv文件的开头添加数字[重复]
【发布时间】：2019-10-24 04:55:48
【问题描述】：

我是一名 Python 初学者，目前正在尝试删除 csv 中的一些列 - 效果很好！但是：当我使用熊猫时，它会在文件的开头自动添加另一列并添加行号。我怎样才能避免这种情况？

输入数据如下（json）：

    [
      {
        "source": "twitter",
        "cashtag": "$FB",
        "sentiment score": "0.366",
        "id": "719659409228451840",
        "spans": [
          "watching for bounce tomorrow"
    ]
  }, ... ]

转换为 csv 效果很好。

我这样做的代码：

import pandas as pd

# Convert son to csv
pd.read_json("test.json").to_csv("test.csv")

# Delete cashtag, id, source column
data = pd.read_csv("test.csv")
data = data.drop(["cashtag", "id", "source"], axis=1)
data.to_csv("test_cleaned.csv")
data.head()

输出：

Unnamed: 0  sentiment score spans
0   0   0.366   ['watching for bounce tomorrow']
1   1   0.638   ['record number of passengers served in 2015']
2   2   -0.494  ['out $NFLX -.35']
3   3   0.460   ['Looking for a strong bounce', 'Lunchtime 
4   4   0.403   ['Very intrigued with the technology and

我想拥有什么：

sentiment score spans
    0.366   ['watching for bounce tomorrow']
    0.638   ['record number of passengers served in 2015']
    -0.494  ['out $NFLX -.35']
    0.460   ['Looking for a strong bounce', 'Lunchtime 
    0.403   ['Very intrigued with the technology and

所以转换和删除效果很好，但是对于使用 pandas 的每个操作，它都会在文件的开头添加另一列。在此示例中，转换为 csv 后的 1 列和删除列后的 1 列。我怎样才能避免这种情况？

【问题讨论】：

熊猫在线文档是一个很好的资源。当试图弄清楚一个函数是如何工作的时，这是一个很好的起点。

标签： python pandas

【解决方案1】：

这叫索引，你可以通过下面的方式来防止它被写入

df.to_csv(‘FileMaker.csv’, index=False)

【讨论】：

【解决方案2】：

您所指的列是索引。在保存 csv 时尝试这样做：

data.to_csv("test_cleaned.csv", index=False)

Pandas 会自动为您初始化的每个 Dataframe 创建一个索引，除非您明确执行此操作。我强烈建议阅读panda's documentation 以获取更多信息。

【讨论】：