使用 pandas 追加数据和重写 CSV 时删除索引 [重复]答案

【问题标题】：Removing the index when appending data and rewriting CSV using pandas [duplicate]使用 pandas 追加数据和重写 CSV 时删除索引 [重复]
【发布时间】：2022-01-05 06:47:35
【问题描述】：

我有一个每天运行的脚本来收集数据。我使用以下代码将此数据记录在 CSV 文件中：

old_df = pd.read_csv('/Users/tdonov/Desktop/Python/Realestate Scraper/master_data_for_realestate.csv')
old_df = old_df.append(dataframe_for_cvs, ignore_index=True)
old_df.to_csv('/Users/tdonov/Desktop/Python/Realestate Scraper/master_data_for_realestate.csv')

我正在使用append(ignore_index=True)，但在每次运行代码后，我仍然会在我的 CSV 开头创建额外的列。我手动删除它们，但有没有办法阻止它们从代码本身中删除？我查看了该功能，但我仍然不确定它是否可能。我的结果文件在每次运行后添加以下列（一次一个，每次运行后）：

每次都要删除，真是烦人。

更新：数据如下所示：但是 id 不是唯一的。每天都可以重复。就我而言，它不是唯一的。这是在线报价的 ID。该优惠可以使用一天或 5 个月或几天。

【问题讨论】：

你能展示你的实际 CSV 文件的样本（文本）吗？
您必须拥有索引。如果您不希望它是数字，则可以将不同的列设置为索引。也许id？ old_df = old_df.set_index('id')
更新了问题。在这种情况下，我的 ID 并不是真正的 ID。它是报价的 ID。该优惠可以在今天以及 5 天或几个月后提供，等等。我使用此 ID 来计算优惠已生效的天数。

标签： python pandas

【解决方案1】：

你试过了吗

to_csv(index=False)

【讨论】：

索引是否出现或出现append 或to_csv？为什么我不看to_csv，我不知道。是的，这解决了问题。