如何从 CSV 创建字典，其中两列作为 Python 中的键 [重复]

Question

我正在尝试从具有 3 列的 CSV 创建一个字典，其中前两列成为键，第三列成为值：

在本例中，example.csv 包含：

Column-1    Column-2   Column-3
1           A          foo
2           B          bar

预期的输出应该是：

dictionary = {1, A: foo, 2, B: bar}

我目前正在尝试从 pandas 数据框导入并转换为字典。我使用以下失败：

df = pd.read_csv("example.csv")
dictionary = df.set_index(['Column-1', 'Column-2']).to_dict()

有没有办法使用 pandas 来创建字典，或者有更优雅的方法将 csv 转换为字典？

Answer 1

IIUC 你很接近 - 需要['Column-3'] 选择列：

d = df.set_index(['Column-1', 'Column-2'])['Column-3'].to_dict()
print (d)
{(2, 'B'): 'bar', (1, 'A'): 'foo'}

Answer 2

选项 1

dict(zip(zip(df['Column-1'], df['Column-2']), df['Column-3']))

{(1, 'A'): 'foo', (2, 'B'): 'bar'}

---

选项 2

{(a, b): c for a, b, c in df.values}

{(1, 'A'): 'foo', (2, 'B'): 'bar'}