我知道以前有人问过这种问题，并且我已经检查了所有答案，并且我已经尝试了几次以找到解决方案但徒劳无功。 事实上，我使用 Pandas 调用 Dataframe。我已经上传了一个 csv.file。
当我输入data.Country 和data.Year 时，我会看到第一列和第二列。但是，当我输入data.Number 时，每次它都会给我这个错误：
AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'Number'。
【问题讨论】：
data['Number'] 访问该列？输入 df.columns.values 以查看您的列名数组。
skipinitialspace = True 和quotechar=' " '，因为没有文件很难说。
用data.columns检查你的DataFrame
它应该打印这样的东西
Index([u'regiment', u'company', u'name',u'postTestScore'], dtype='object')
检查隐藏的空格..然后你可以用
重命名data = data.rename(columns={'Number ': 'Number'})
【讨论】：
我来猜一猜。我认为包含"Number" 的列名类似于" Number" 或"Number "。请注意，我假设您可能在某处的列名中有剩余空格。帮我一个忙，运行print "<{}>".format(data.columns[1]) 看看你会得到什么。是不是类似于< Number>？如果是这样，那么我的猜测是正确的。你应该可以用这个来修复它：
data.columns = data.columns.str.strip()
【讨论】：
data = pd.read_csv('/your file name', delim_whitespace=True)
data.Number
现在您可以正常运行此代码了。
【讨论】：
快速修复：更改 excel 转换导入文件的方式。转到“文件”，然后是“选项”，然后是“高级”。向下滚动并取消选中“使用系统分隔符”。还将“小数分隔符”更改为“。”和 '千位分隔符' 到 ',' 。然后只需以 CSV（逗号分隔）格式“重新保存”您的文件。根本原因通常与 csv 文件的创建方式有关。相信这会有所帮助。关键是，如果没有必要，为什么要使用额外的代码？跨平台理解和集成是工程/开发的关键。
【讨论】：
我想为您简化一下。 “'DataFrame'对象没有属性'Number'/'Close'/或任何col名称”的原因是因为您正在查看col名称，它似乎是“Number”，但实际上它是“Number”或"Number" ，那个额外的空间是因为在 excel 表中 col 名称是用这种格式写的。您可以在excel中更改它，也可以编写 data.columns = data.columns.str.strip() / df.columns = df.columns.str.strip() 但很有可能它会在查询后的某些情况下抛出相同的错误。 在 Excel 表中更改名称肯定会起作用。
【讨论】：
更改“;”对于 csv 文件中的“，”
【讨论】：