如何使用带有 gzip 压缩选项的 pandas read_csv 读取 tar.gz 文件？答案

【问题标题】：How can I read tar.gz file using pandas read_csv with gzip compression option?如何使用带有 gzip 压缩选项的 pandas read_csv 读取 tar.gz 文件？
【发布时间】：2017-01-08 21:20:46
【问题描述】：

我有一个非常简单的 csv，包含以下数据，压缩在 tar.gz 文件中。我需要使用 pandas.read_csv 在数据框中读取它。

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

import pandas as pd
pd.read_csv("sample.tar.gz",compression='gzip')

但是，我收到错误：

CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 440, saw 2

以下是一组 read_csv 命令以及我使用它们时遇到的不同错误：

pd.read_csv("sample.tar.gz",compression='gzip',  engine='python')
Error: line contains NULL byte

pd.read_csv("sample.tar.gz",compression='gzip', header=0)
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 440, saw 2

pd.read_csv("sample.tar.gz",compression='gzip', header=0, sep=" ")
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 94, saw 14    

pd.read_csv("sample.tar.gz",compression='gzip', header=0, sep=" ", engine='python')
Error: line contains NULL byte

这里出了什么问题？我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

'.gz' 文件与'.tar.gz'不同
好的，那我应该怎么做才能在不解压的情况下读取 tar.gz 文件呢？
如果是单个文件，你为什么tar-ing呢？为什么不只是gzip呢？这样你就可以直接使用 pd.read_csv() 了。
我不是在处理它。它已提供，我无法解压缩原始文件，因为它超过 100 GB。
实际文件在这里...ghtstorage.blob.core.windows.net/downloads/…

标签： python csv pandas gzip tar

【解决方案1】：

df = pd.read_csv('sample.tar.gz', compression='gzip', header=0, sep=' ', quotechar='"', error_bad_lines=False)

注意：error_bad_lines=False 将忽略违规行。

【讨论】：

谢谢，马龙。第三行的“.dat”是什么？
当我尝试这样做时，它显示 KeyError: "filename 'sample.dat' not found"
@Geet 并告诉我你的熊猫版本。这应该适用于 0.18.1
我的熊猫版本是 0.18.1。更新后的代码给了我“CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 440, saw 2”错误
这对我来说适用于示例 csv 文件。你的链接让我下载 40GB。你没有样品给我测试吗？

【解决方案2】：

您可以使用tarfile module 从 tar.gz 存档中读取特定文件（如this resolved issue 中所述）。如果存档中只有一个文件，那么您可以这样做：

import tarfile
import pandas as pd
with tarfile.open("sample.tar.gz", "r:*") as tar:
    csv_path = tar.getnames()[0]
    df = pd.read_csv(tar.extractfile(csv_path), header=0, sep=" ")

读取模式r:* 会适当地处理 gz 扩展（或其他类型的压缩）。如果压缩后的 tar 文件中有多个文件，那么您可以执行csv_path = list(n for n in tar.getnames() if n.endswith('.csv'))[-1] 行之类的操作来获取存档文件夹中的最后一个 csv 文件。

【讨论】：

r:*（或等效的r）不是默认值吗？我看不出明确指定它有什么好处。