Pandas：导出到 Excel 时如何格式化行和列（行格式优先）？

Question

我正在使用 pandas 和 xlsxwriter 将一些数据帧导出并格式化为 Excel。

xlsxwriter 文档提到： http://xlsxwriter.readthedocs.io/worksheet.html?highlight=set_column

A row format takes precedence over a default column format

优先级意味着，如果您将 B 列格式化为百分比，然后将第 2 行设置为粗体，则单元格 B2 将不会以 % 为粗体 - 它只会以粗体显示，但不会以 % 为单位！

我在下面提供了一个示例。 有办法解决吗？也许是 xlsxwriter 以外的引擎？将数据框导出到 excel 后，是否可以通过某种方式应用格式？

我是先格式化行再格式化列，反之亦然。

下面的示例中没有显示，但在我的代码中，我将多个数据帧（全部具有相同的列）导出到同一个 Excel 表中。数据框相当于 Excel 数据透视表，底部有一个“总计”行。我希望标题行和总行加粗，并且每一列都有特定的格式，具体取决于数据（%、数千、数百万等）。示例代码如下。

想法？谢谢！

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
wk = writer.book.add_worksheet('Test')

fmt_bold = writer.book.add_format({'bold':True})
fmt_pct = writer.book.add_format({'num_format': '0.0%'})

wk.write(1,1,1)
wk.write(2,1,2)

wk.set_column(1,1, None, fmt_pct)
wk.set_row(1,None, fmt_bold)

writer.close()

Answer 1

正如@jmcnamara 所说，openpyxl 提供了不同的格式化选项，因为它本质上允许您在工作表中处理数据框。注意。 openpyxl 不支持行或列格式。

openpyxl dataframe_to_rows() 函数将数据帧逐行转换为值生成器，允许您应用任何您喜欢的格式或附加处理。

Answer 2

在这种情况下，您需要创建另一种格式，该格式是行格式和列格式的组合，并将其应用于单元格。

为此，您需要遍历数据框并直接调用 XlsxWriter，而不是使用 Pandas-Excel 接口。

或者，您也可以使用 OpenPyXL 作为 pandas Excel 引擎。在使用 OpenPyXL 时，最新版本的 Pandas 界面添加了在写入数据框后向 Excel 数据添加格式的功能。