Python Pandas 数据框行条目不能按条件进行比较答案

【问题标题】：Python Pandas dataframe row entry is not comparable by conditionPython Pandas 数据框行条目不能按条件进行比较
【发布时间】：2020-11-25 10:25:04
【问题描述】：

我读入了一个带有数据的 csv 文件。一切正常。我可以做这样的任务

df.loc[(df["BID"] == 7249)

但我想对“Testschritt”做同样的事情

df.loc[(df["Testschritt"] == "F1")

但我所有的条目都是 false。但是你可以清楚地看到，有些条目应该是true。

我用的是 jupyter notebook。

这里是完整的代码：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv("<FILELOCATION>", ";")
df.loc[(df["Testschritt"] == "F1")

输出见附图Output 1 在这里Output 2

请指教，谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv data-science

【解决方案1】：

F1 之前似乎有一些空格，比如' F1'，你可以像这样删除它们：

df.loc[df["Testschritt"].str.strip() == "F1"]

或者ypu可以分配回输出：

df["Testschritt"] = df["Testschritt"].str.strip()
df.loc[df["Testschritt"] == "F1"]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您不想完全匹配，也可以使用str.contains()。

df["Testschritt"].str.contains("F1")

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以做一个简单的事情，比如

df[df['Testschritt']=='F1']

获取包含所有 F1 值的数据框 Testschritt 列。或得到真假结果

这样做

df['Testschritt'] == 'F1'

【讨论】：