两种不同的可视化结果

Question

我的数据如下：

Survived,Pclass,Name,Sex
0,3,"Braund, Mr. Owen Harris",male
1,1,"Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)",female
1,3,"Heikkinen, Miss. Laina",female
1,1,"Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)",female
0,3,"Allen, Mr. William Henry",male
0,3,"Moran, Mr. James",male,

当我试图比较头等舱的幸存者人数和性别时，结果很奇怪。

当我尝试这样做时

data[(data['Sex']=='female') & (data['Pclass']== 1)]['Survived'].value_counts().plot(kind='bar')


plt.legend()
plt.xticks(np.arange(2), rotation=0)
plt.title("Male and female survivors in first class")

plt.show()

这表明几乎所有头等舱的女性都活了下来（这是正确的）

但是当我尝试这样做时：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data = pd.read_csv('titanic_data/train.csv')

males = data[(data['Sex']=='male') & (data['Pclass'] == 1)]['Survived'].value_counts()
females = data[(data['Sex']=='female') & (data['Pclass']== 1)]['Survived'].value_counts()

plt.bar(range(len(females)), females, align='edge', width=-0.4, label='Female', color='red', alpha=0.5)
plt.bar(range(len(males)), males, align='edge', width=0.4, label='Male', color='blue', alpha=0.5)


plt.legend()
plt.xticks(np.arange(len(males)), rotation=0)
plt.title("Male and female survivors in first class")

plt.show()

这表明几乎所有女性都死了（这是错误的！）

男性结果是正确的。

Answer 1

matplotlib.pyplot.bar 采用条形的 x 坐标，但您提供的是 range(len(females))，它只是将 0,1 任意分配给条形图，而不查看 value_counts() 输出中 Survived 列的顺序。您要为 x 坐标提供的是索引。例如：

plt.bar(females.index, females, align='edge', width=-0.4, label='Female', color='red', alpha=0.5)