如何控制matplotlib中图形线的宽度？

Question

我正在尝试使用以下数据在 matplotlib 中绘制折线图，​​属于同一 id 的 x,y 点是一行，因此下面的 df 中有 3 行。

      id     x      y
0      1    0.50    0.0
1      1    1.00    0.3
2      1    1.50    0.5
4      1    2.00    0.7
5      2    0.20    0.0
6      2    1.00    0.8
7      2    1.50    1.0
8      2    2.00    1.2
9      2    3.50    2.0
10     3    0.10    0.0
11     3    1.10    0.5
12     3    3.55    2.2

可以用下面的代码简单地绘制出来：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8))
cmap = plt.cm.get_cmap("viridis")
groups = df.groupby("id")
ngroups = len(groups)

for i1, (key, grp) in enumerate(groups):
    grp.plot(linestyle="solid", x = "x", y = "y", ax = ax, label = key)

plt.show()

但是，我有另一个数据框 df2，其中给出了每个 id 的权重，我希望找到一种方法来根据其权重控制每条线的粗细，权重越大，越粗行。我怎样才能做到这一点？另外，线条的粗细和宽度之间会遵循什么关系？

  id     weight
0  1          5
1  2         15
2  3          2

如果有什么不清楚的地方请告诉我。

Answer 1

基于cmets，你需要知道几点：

如何设置线宽？

这很简单：linewidth=number。见https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/set_and_get.html

如何承受重量并使其具有显着的宽度？

这取决于您的体重范围。如果它始终在 2 到 15 之间，我建议只需将其除以 2，即：

linewidth=weight/2

如果您觉得这不美观，请除以更大的数字，但这显然会减少您获得的线宽数量。

如何减轻df2的重量？

鉴于您描述的df2 和您显示的代码，key 是df2 的id。所以你想要：

df2[df2['id'] == key]['weight']

把它们放在一起：

将您的 grp.plot 行替换为以下内容：

grp.plot(linestyle="solid", 
         linewidth=df2[df2['id'] == key]['weight'] / 2.0, 
         x = "x", y = "y", ax = ax, label = key)

（所有这些都是您添加了 linewidth 条目的行。）