如何将 pandas 数据框作为参数传递给 matplotlib 库方法 plot答案

【问题标题】：how to pass pandas dataframe as parameter to matplotlib library method plot如何将 pandas 数据框作为参数传递给 matplotlib 库方法 plot
【发布时间】：2018-02-05 12:08:04
【问题描述】：

如何将 pandas 数据框作为参数传递给 matplotlib 库方法 plot ？例如

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df1.as_matrix(['Score']),df1.as_matrix(['Score']))

【问题讨论】：

看df.values。
plt.plot(df1, df2)

标签： python pandas matplotlib dataframe charts

【解决方案1】：

看来您需要Series.values 才能将Series 转换为numpy array：

plt.plot(df1['Score'].values, df1['Col'].values)

或者使用DataFrame.plot:

df.plot(x='Score',y='Col')

【讨论】：

执行以下代码后，图表中不显示 I 行。请帮我。将 pandas 导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt xl = pd.read_csv(C:\Test.csv) df = pd.DataFrame(xl, columns=('Time','Mark','Score')) plt.plot (df['Mark'].values,df['Score'].values)
我添加了“plt.show()”，但它没有在图表中显示线条
数值是数字吗？什么返回print (df.dtypes)？
更好的是使用xl = pd.read_csv(C:\Test.csv) df = pd.DataFrame(xl, columns=('Time','Mark','Score'))这个df = pd.read_csv(C:\Test.csv) df.columns=['Time','Mark','Score']
我认为您需要将Time 列转换为df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']) 的日期时间。如果在 matplotlib 中不起作用，请尝试使用 df.plot(x='time',y='Mark') 的第二个解决方案