注释堆叠的 barplot matplotlib 和 pandas [重复]

Question

我有一个存储调查结果的简单数据框。列是：

| Age | Income | Satisfaction |

它们都包含1 和5（分类）之间的值。我设法生成了一个堆叠条形图，显示了 Satisfaction 值在不同年龄的人之间的分布。 代码是：

#create a random df
data = []
for i in range(500):
    sample = {"age" : random.randint(0,5), "income" : random.randint(1,5), "satisfaction" : random.randint(1,5)}
data.append(sample)
df = pd.DataFrame(data)
#group by age
counter = df.groupby('age')['satisfaction'].value_counts().unstack()
#calculate the % for each age group 
percentage_dist = 100 * counter.divide(counter.sum(axis = 1), axis = 0)
percentage_dist.plot.bar(stacked=True)

这会生成以下所需的图：

但是，如果Age-0 的green 子集（百分比）高于Age-2 中的子集，则很难进行比较。因此，有没有办法在条形图的每个子部分的顶部添加百分比。像这样的东西，但对于每一个酒吧：

Answer 1

一种选择是迭代补丁以获得它们的宽度、高度和左下角坐标，并使用这些值将标签放置在相应条的中心。

为此，必须存储 pandas bar 方法返回的坐标区。

ax = percentage_dist.plot.bar(stacked=True)
for p in ax.patches:
    width, height = p.get_width(), p.get_height()
    x, y = p.get_xy() 
    ax.text(x+width/2, 
            y+height/2, 
            '{:.0f} %'.format(height), 
            horizontalalignment='center', 
            verticalalignment='center')

这里，注释值设置为 0 位小数，但这可以很容易地修改。

使用此代码生成的输出图如下：