如何绘制条形图，显示由数据框列组成的各种桶的频率计数？答案

【问题标题】：How to plot a barchart showing frequency count of various buckets made out of a dataframe column?如何绘制条形图，显示由数据框列组成的各种桶的频率计数？
【发布时间】：2021-03-24 06:32:10
【问题描述】：

我有下面附加的数据框，我需要绘制一个条形图，显示在 x 轴上的运行得分和在 y 轴上的频率/计数。

我已经尝试过这个命令，但它没有显示正确的结果 -

箱 = [0,10,20,30,40]

plt.hist(df.Runs, bins, histtype='bar')

plt.xlabel('x') plt.ylabel('y')

我得到下图：-

我想要的预期情节-

【问题讨论】：

“它没有显示正确的结果”是什么意思？你能描述一下到底出了什么问题吗？顺便说一句，如果你提供bins = [0,10,20,30,40]，预计大于40的值将不会被表示。
@JohanC 我已经添加了从我的代码中获得的图表以及我期望它出现的图表。
可能您的“运行”是字符串而不是数字。如果您使用 pd.read_csv() 之类的函数读取数据帧，则通常会自动进行正确的转换。否则，df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].astype(int) 应该进行转换。请注意，您有多个应该是数字的列。
@JohanC 我只使用 pd.read_csv
用例如df.info()你可以找到列的类型。您也可以尝试使用 df.hist() 获取 pandas 直方图，或者使用 seaborn 的 histplot()

标签： python pandas dataframe matplotlib bar-chart

【解决方案1】：

您需要进行数据清理，并且需要从运行中删除“DND”和“TDNB”行那么你需要进口seaborn 然后你需要绘制图回答： bins=[0,10,20,30,40] sns.displot(df.Runs,bins) plt.show()

【讨论】：