Matplotlib：不支持的操作数类型 -：'list' 和 'float'答案

【问题标题】：Matplotlib: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'float'Matplotlib：不支持的操作数类型 -：'list' 和 'float'
【发布时间】：2015-09-10 15:11:10
【问题描述】：

我正在尝试使用 matplotlib 创建多条形图。

from sqlalchemy import create_engine
import _mssql
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np


engine = create_engine('mssql+pymssql://sa:california851101@127.0.0.1:1433/AffectV_Test')
connection = engine.connect()
result = connection.execute('SELECT pa.[Date],pa.[Type],(CAST((SUM(pa.Actions_Logged)/SUM(pi.Impressions_Served))*100 AS Decimal(4,4))) AS Daily_Action_Rate from Performance_Actions pa INNER JOIN Performance_Impressions pi ON pa.Alternative = pi.Alternative AND pa.[Date] = pi.[Date] GROUP BY [Type],pa.[Date] ORDER BY pa.[Date] ASC')

click = []
conversion = []
landing = []
xTickMarks = []

for row in result:
    if row[1] == 'click':
        click.append(str(row[2]))
    elif row[1] == 'conversion':
        conversion.append(str(row[2]))
    else:
        landing.append(str(row[2]))
    xTickMarks.append(str(row[0]))



connection.close()

ax = plt.subplot(111)
w = 0.3
ax.bar(xTickMarks-w, click,width=w,color='b',align='center')
ax.bar(xTickMarks, conversion,width=w,color='g',align='center')
ax.bar(xTickMarks+w, landing,width=w,color='r',align='center')
ax.xaxis_date()
ax.autoscale(tight=True)

plt.show()

当我尝试运行代码时出现以下错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-63-8a9e652a1846> in <module>()
     32 ax = plt.subplot(111)
     33 w = 0.3
     ---> 34 ax.bar(xTickMarks-w, click,width=w,color='b',align='center')
     35 ax.bar(xTickMarks, conversion,width=w,color='g',align='center')
     36 ax.bar(xTickMarks+w, landing,width=w,color='r',align='center')

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'float'

尝试将列表转换为 numpy 数组，不行。

以上代码的结果数据集为：

01/04/2015  click       0.0036
01/04/2015  conversion  0.0010
01/04/2015  landing     0.0058
02/04/2015  click       0.0132
02/04/2015  conversion  0.0014
02/04/2015  landing     0.0104

参考问题Question

【问题讨论】：

xTickMarks 由strings 组成...那么您打算通过减去float 来做什么？
我不确定。我使用了 Matpotlib 示例中给出的模板。可能应该再次检查。

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

如果你的xTickMarks 中有strings，我想你想这样做

ax.bar([float(x)-w for x in xTickMarks], ...)

如果xTickMarks 包含浮点数，您也可以这样做

ax.bar([x-w for x in xTickMarks], ...)

或

xTickMarks = np.asarray(xTickMarks)
ax.bar(xTickMarks-w, ...)

【讨论】：

现在我有错误invalid literal for float(): 2015-04-01
@TauseefHussain ：那么您在此列表中有 xticklabels ......不是位置......据我所知 ax.bar 不是那样工作的。看看this example
@TauseefHussain：我现在没有太多时间......也许我可以稍后提出解决方案。
感谢您的帮助。我正在研究它，如果我找到解决方案，我会在这里提出。

【解决方案2】：

xTickMarks 是一个列表。

xTickMarks-w 在您尝试从列表中减去浮点数 (w = 0.3) 时引发异常。

如果你想从xTickMarks 的每个元素中减去0.3，那么你应该使用plonsers 方法。

【讨论】：

【解决方案3】：

对于 ax.bar(xTickMarks-w, click,width=w,color='b',align='center') 这工作。

你可以这样尝试：

index = np.arrange(len(xTickMarks))
ax = plt.subplot(111)

plt.xticks(index, xTickMarks, fontsize = 9)


w = 0.3
ax.bar(index-w, click,width=w,color='b',align='center')
ax.bar(index, conversion,width=w,color='g',align='center')
ax.bar(index+w, landing,width=w,color='r',align='center')

这应该可行。

【讨论】：