如何在一个窗口中包含多个图表[重复]答案

【问题标题】：How to include multiple graphs in one window [duplicate]如何在一个窗口中包含多个图表[重复]
【发布时间】：2018-11-11 07:03:29
【问题描述】：

我目前正在使用 Atom，当我运行我的代码时，输出图按顺序显示，这样我只能在关闭第一个图后才能看到下一个图。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

housing = pd.read_csv("C:\\Users\\<username>\\handson-ml\\datasets\\housing\\housing.csv")

housing.hist(bins=50, figsize=(20,15))
plt.show()


housing["income_cat"] = np.ceil(housing["median_income"]/1.5)
housing["income_cat"].where(housing["income_cat"]<5, 5.0, inplace=True)

plt.hist(housing["income_cat"])
plt.show()

如何纠正这个问题以便同时查看所有图表？习惯了 Jupyter 我在其他平台上执行数据可视化时遇到了麻烦。

【问题讨论】：

投票重新开放；这个问题询问如何一次显示所有数字，标记的重复项是关于如何在一个图中创建subplots，这是完全不同的。
这可能是你真正追求的：stackoverflow.com/questions/7744697/…

标签： python pandas numpy matplotlib data-visualization

【解决方案1】：

定义绘图轴并在创建第一个 hist 时指定它。然后制作双轴并用于绘制第二个轴。参数alpha 可以区分历史。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

housing = pd.read_csv("C:\\Users\\<username>\\handson-ml\\datasets\\housing\\housing.csv")
fig, ax = plt.subplots()
housing.hist(bins=50, figsize=(20,15), ax=ax, alpha=.2)

housing["income_cat"] = np.ceil(housing[1]/1.5)
housing["income_cat"].where(housing["income_cat"]<5, 5.0, inplace=True)

ax2 = ax.twinx()
housing['income_cat'].hist(ax=ax2, color='r', alpha=.2)
plt.show()

最后使用plt.show() 显示一次图。

【讨论】：