pandas：将具有相同值的连续行分组为一组

Question

假设我有一个购买的 pandas 数据框，但没有类似的发票 ID

item_id customer_id
1 A
2 A
1 B
3 C
4 C
1 A
5 A

所以，我的假设是，如果客户连续订购多件商品，它们属于一个组。所以我想创建一个 order_id 列：

item_id customer_id order_id
1 A 1
2 A 1
1 B 2
3 C 3
4 C 3
1 A 4
5 A 4

order_id 应自动创建且增量。我应该如何处理 pandas？

非常感谢

Answer 1

IIUC，这是一种方法：

df['order_id'] = df.customer_id.ne(df.customer_id.shift()).cumsum()

输出：

   item_id customer_id  order_id
0        1           A         1
1        2           A         1
2        1           B         2
3        3           C         3
4        4           C         3
5        1           A         4
6        5           A         4