将一个数组的唯一值映射到另一个数组的对应总和

Question

我有两个数组。下面显示的是每个预览：

[0.25 0.5  0.75 ... 0.   0.   0.25]
[0.51725357 0.51725357 0.51725357 ... 0.56406901 0.51725357 0.51725357]

您可能会注意到第二个数组的值经常重复。我想做的是创建两个相同长度的新数组。一个数组将由我列出的第二个数组中的所有唯一值组成。另一个数组将由第一个数组中与第二个数组中的唯一值相对应的所有值的总和组成。

例如，在我展示的数组中，0.51725357 与第一个数组的累积和为 1.75，因此如果 0.51725357 是第一个新数组中的第一个条目，那么 1.75 将是第二个数组中的第一个值的新数组。

我知道我的措辞不够好，但希望我的问题足够清楚。谢谢你。使用任何包都可以。

Answer 1

由于您对任何软件包都持开放态度，因此我建议 pandas 使用 groupby 功能：

import pandas as pd

# just for display purposes:
>>> pd.options.display.precision = 10

l1 = [0.25 ,0.5 , 0.75,0.   ,0.   ,0.25]
l2 = [0.51725357 ,0.51725357 ,0.51725357,0.56406901 ,0.51725357, 0.51725357]

>>> pd.DataFrame({"l1": l1, "l2": l2}).groupby("l2").sum()
 
              l1
l2              
0.51725357  1.75
0.56406901  0.00