将不同长度的逗号分隔数据行折叠成单列的首选 Pandas 解决方案 [重复]答案

【问题标题】：Preferred Pandas solution to collapsing rows of comma-delimited data of varying length into single column [duplicate]将不同长度的逗号分隔数据行折叠成单列的首选 Pandas 解决方案 [重复]
【发布时间】：2020-05-15 13:01:29
【问题描述】：

假设我有一个数据框df，格式为：

| a,b,c,d |
|  e,f,g  |
|   h     |

但是，使用逗号分隔符，希望将值折叠到单列数据框中，例如：

| a |
| b |
| c |
| d |
| e |
| f |
| g |
| h |

在 Python 中解决这个问题的最 Pythonic/Pandas 首选的解决方案是什么？

【问题讨论】：

df.assign(col=df['col'].str.split(',')).explode('col')

标签： python pandas

【解决方案1】：

你应该使用.explode():

df['col_1'] = df['col_1'].str.split(',')
df = df.explode('col_1')

【讨论】：

【解决方案2】：

如果是size=(3,4)的data-frame，下面这行可以解决

pd.DataFrame(df.values.reshape(-1,1))

【讨论】：

【解决方案3】：

我想出的解决方案涉及遍历数据框的行：

new_list = []

for indx, row in table.iterrows():
  new_list += row[0].split(',')

new_df = pd.DataFrame(new_list)

【讨论】：