Pandas Python DataFrame格式转换[重复]答案

【问题标题】：Pandas Python DataFrame format conversion [duplicate]Pandas Python DataFrame格式转换[重复]
【发布时间】：2022-01-22 21:30:13
【问题描述】：

1 Pandas DF 有这种格式，但我想转换成另一种格式，即图像 2。

请提供有关我如何转换的任何想法。

【问题讨论】：

查看欺骗 - 对于 stackoverflow 上的示例，还不能接受 minimal reproducible example 和 How to Ask 图像。

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

使用pd.melt:

out = df.melt(['DateTime', 'Machine'], var_name='Variable', value_name='Value') \
        .sort_values('DateTime', ascending=False).reset_index(drop=True)
print(out)

# Output:
              DateTime Machine     Variable  Value
0  2021-02-01 09:26:00      GE  Temperature     30
1  2021-02-01 09:26:00      GE        Speed   1200
2  2021-02-01 09:25:00      GE  Temperature     32
3  2021-02-01 09:25:00      GE        Speed   1200
4  2021-02-01 09:24:00      GE  Temperature     35
5  2021-02-01 09:24:00      GE        Speed   1200
6  2021-02-01 09:23:00      GE  Temperature     26
7  2021-02-01 09:23:00      GE        Speed   1200
8  2021-02-01 09:22:00      GE  Temperature     31
9  2021-02-01 09:22:00      GE        Speed   1200
10 2021-02-01 09:21:00      GE  Temperature     32
11 2021-02-01 09:21:00      GE        Speed   1200
12 2021-02-01 09:20:00      GE  Temperature     35
13 2021-02-01 09:20:00      GE        Speed   1200
14 2021-02-01 09:19:00      GE  Temperature     38
15 2021-02-01 09:19:00      GE        Speed   1200

【讨论】：

嗨，它解决了这个DF的问题。但对于另一个 DF，它显示错误：ValueError: Data must be 1-dimensional
您必须更新您的 Pandas 版本。你的版本是什么？
或者你有一列包含数组而不是标量值。
我的意思是不在列名中。我认为您有一个包含数组的列值。
是的，伙计……它现在可以工作了……非常感谢