是否可以在python中循环遍历运算符（大于/小于）？答案

【问题标题】：Is it possible to loop through operators (greater than/less than) in python?是否可以在python中循环遍历运算符（大于/小于）？
【发布时间】：2020-10-22 09:38:09
【问题描述】：

我希望能够遍历关系运算符。我有以下代码工作：

TP = df[(df.Truth == 1) & eval(df.age >= cutoff)]

我还有一些这样的行，其中真值和关系运算符不同，但其他一切都相同。我尝试创建一个列表并使用 eval 函数，但我知道这是错误的，因为我什至无法克服语法错误。

truths = [[1,'>='],[0,'>='],[1,'<'],[0,'<']]
for truth in truths:
     truth_val = truth[0]
     operator = truth[1]
     TP = df[(df.Truth == truth) & eval(df.age operator cutoff)]

如何循环关系运算符而不是让 python 将其作为字符串而是作为实际运算符接收？提前谢谢！！！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas loops operators

【解决方案1】：

如果你想要实际的操作符，那么你应该使用operator 库：

import operator as op

那么你的代码应该是这样的：

truths = [[1, op.ge], [0, op.ge], [1, op.lt], [0, op.lt]]
for truth in truths:
  truth_val = truth[0]
  operator = truth[1]
  TP = df[(df.Truth == truth) & operator(df.age, cutoff)]

这是最安全的解决方案，强烈建议不要使用基于 eval 的所有解决方案，在运行时评估字符串是一个潜在的安全问题。

【讨论】：

它有效，谢谢！我从来不知道这个算子函数。

【解决方案2】：

你可以试试

truths = [[1,'>='],[0,'>='],[1,'<'],[0,'<']]
for truth in truths:
     truth_val = truth[0]
     operator = truth[1]
     TP = df[(df.Truth == truth) & eval("df.age"+ operator + cutoff)] # notice cutoff here should be string

【讨论】：

谢谢！我最终使用了运算符功能，但感谢您的帮助！

【解决方案3】：

您需要为eval() 提供一个字符串：

truths = [[1,'>='],[0,'>='],[1,'<'],[0,'<']]
for truth in truths:
     truth_val = truth[0]
     operator = truth[1]
     print(eval(f"{df.age}{operator}{cutoff}"))

【讨论】：

谢谢！我最终使用了运算符功能，但感谢您的帮助！