使用 Ferret 构建独特的标签云

Question

在我正在进行的一个小项目中，我一直使用 Ferret 作为我的全文搜索引擎。

通过在线文档和一些示例，我已经能够使用全文索引将标签云生成器组合在一起，以帮助使用IndexReader.terms 方法生成标签云。

到目前为止，当我想根据搜索结果获取术语数据时，它工作得很好。

例如，如果用户搜索“蛋糕”，我想向他们展示与“蛋糕”相关的术语标签云。

我一直在寻找 terms 方法可用于与搜索结果集或类似方法相关联的示例？

目前我正在使用以下方法来生成我的标签列表：

reader = Ferret::Index::IndexReader.new(Scrape.find_last_index_version)
terms = []
reader.terms(:all_quotes).each do |term, doc_freq|
    terms << [term, doc_freq]
end

干杯。

Answer 1

它更像是一个词频图表（像一个 wordle）而不是标签云？还是这些在标签字段中？无论如何，索引不会跟踪每个可能的文档子集中的词频（例如搜索结果），因此该方法不会很快，即使它存在。对于单个文档，您可以获得 TermFreqVector 并提供与该文档中的其他常用术语很好匹配的建议文档。因此，您可以获取一些最重要的结果，从每个结果中获取术语向量，然后将它们相加，但这些聚合函数本身并不存在（它们通常会尽量不将缓慢的操作放入其中。）