如何将 python 字典转换为所需的格式答案

【问题标题】：How to transform a python dictionary to a desired format如何将 python 字典转换为所需的格式
【发布时间】：2018-12-24 10:52:00
【问题描述】：

我有以下字典，我在 pandas 数据帧上应用 to_dict() 方法时得到的。

{
   'name' : {
      0: 'abc',
      1: 'xyz'
    },
   'email': {
     0: 'abc@abc.com',
     1: 'xyz@xyz.com',
   },
   'category': {
     0: 'category 1',
     1: 'category 2', 
   }
}

如何将其转换为以下结构？

[
  {
    'name': 'abc',
    'email' : 'abc@abc.com',
    'category': 'category 1',  
  },
  {
    'name': 'xyz',
    'email' : 'xyz@xyz.com',
    'category': 'category 2',  
  }
]

我尝试应用for 循环的许多变体，但作为虚假代码出现，如果有人可以提供帮助或指向一些链接，那就太好了，python 新手在这里 :|

编辑：将所需的结构更改为字典列表，因为字典不是哈希，

【问题讨论】：

这似乎是一个很好的练习来了解更多关于 python 的知识！我建议尝试将数据拆分为一种您可以将其重建为所需格式的方式。因此，也许列出所有名称值、另一个电子邮件值和第三个类别值。组织好之后，获取名称、电子邮件和类别列表，并将它们转换为字典键：值对。也许这会帮助你完成任务。我只是在想我最初是如何尝试解决这个问题的。祝你好运！
即使我也想这样做...谢谢@J0hn
作为将来的注释，您通常应该包括您的尝试示例，即使它们失败了。大多数情况下，它可以帮助其他人产生好的答案。

标签： python python-3.x pandas for-loop

【解决方案1】：

您显示的目标结构是一组字典。由于 dicts 不可散列，因此无法创建。

相反，您可能想要一个字典列表。

result = [
     {k: yourdict[k][n] for k in yourdict} for n in sorted(yourdict['name'])
]

测试：

[
    {'category': 'category 1', 'email': 'abc@abc.com', 'name': 'abc'},
    {'category': 'category 2', 'email': 'xyz@xyz.com', 'name': 'xyz'}
]

【讨论】：

太棒了，它就像一个魅力，如果你能添加一点关于它是如何工作的，它对像我这样的其他人也会很好
这只是 python 列表推导（和字典推导，它对 dicts 的工作方式相同。）请参阅 python 官方基础教程，此处为第 5.1.3 章 docs.python.org/3/tutorial/… 和此处为第 5.5 章 docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#dictionaries @ShobiPP

【解决方案2】：

您可以在将数据框转换为字典之前对其进行转置。这将生成一个字典字典，其中每个键都是来自原始数据帧的索引值。

import pandas as pd
pd.DataFrame({
   'name' : {
      0: 'abc',
      1: 'xyz'
     },
   'email': {
     0: 'abc@abc.com',
     1: 'xyz@xyz.com',
   },
   'category': {
     0: 'category 1',
     1: 'category 2', 
   }
}).T.to_dict()

输出：

{0: {'name': 'abc', 'email': 'abc@abc.com', 'category': 'category 1'},
 1: {'name': 'xyz', 'email': 'xyz@xyz.com', 'category': 'category 2'}}

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将'records' 作为所需方向传递给to_dict()：

df.to_dict('records')

默认方向'dict' 产生类似于{column -> {index -> value}} 的输出，如您的示例所示，其中'records' 类似[{column -> value}, … , {column -> value}] 的列表，这是您想要的输出。

【讨论】：