在 Pandas 数据透视表中显示映射标签而不是代码

Question

将主要分类变量的数据集中的一些数据透视表放在 Pandas 中，这些变量完全以数字代码表示，并带有随附的代码簿/字典。

我希望显示类别标签而不是数字代码。我在其他地方或 Pandas 文档中找不到此问题的答案。

例如...

gender_dict = {1: "Male", 2: "Female"}
df['gender'].map(gender_dict)

pd.pivot_table(df, values=['location'], index=['gender'], aggfunc=len)

...而不是表格中显示 1 和 2 的性别，我希望它显示标签“男性”和“女性”

谢谢 乙

Answer 1

IIUC，创建数据透视表后即可：

df_out = pd.pivot_table(df, values=['location'], index=['gender'], aggfunc=len)
df_out.index = df_out.index.to_series().map(gender_dict)