Pandas：DataFrame 排序答案

【问题标题】：Pandas: DataFrame sorting [duplicate]Pandas：DataFrame 排序
【发布时间】：2019-04-23 01:11:21
【问题描述】：

我正在尝试使用 sort_values 方法对数据框进行排序。我有一个只有两列（'TS'，'VALUES'）的数据框（df），我总是收到以下错误：

df.columns
Out[88]: Index(['TS', 'VALUES'], dtype='object')

df.sort_values(by='TS',axis=1,ascending=True,inplace=True,kind='quicksort',na_position='last')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-89-53f79846b56c>", line 1, in <module>
    df.sort_values(by='TS',axis=1,ascending=True,inplace=True,kind='quicksort',na_position='last')

  File "C:\Users\gianm\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4421, in sort_values
    stacklevel=stacklevel)

  File "C:\Users\gianm\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1382, in _get_label_or_level_values
    raise KeyError(key)

KeyError: 'TS'

python 似乎无法识别列的名称。我哪里错了？谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

问题是axis=1，它用于按索引值排序，所以需要axis=0或删除它，因为sort_values中的默认参数：

DataFrame.sort_values（by，axis=0，ascending=True，inplace=False，kind='quicksort'，na_position='last'）

df = pd.DataFrame({'TS': [40,1,4], 'a':[1,5,2], 'd':[7,8,9]}, index=list('abc'))
print (df)
   TS  a  d
a  40  1  7
b   1  5  8
c   4  2  9

df.sort_values(by='TS',
               axis=0,
               ascending=True,
               inplace=True,
               kind='quicksort',
               na_position='last') 

print (df)
   TS  a  d
b   1  5  8
c   4  2  9
a  40  1  7

如果删除带有默认值的参数：

df.sort_values(by='TS', inplace=True) 
print (df)
   TS  a  d
b   1  5  8
c   4  2  9
a  40  1  7

df.sort_values(by='a',axis=1,ascending=True,inplace=True,kind='quicksort',na_position='last') 
print (df)
   a  d  TS
a  1  7  40
b  5  8   1
c  2  9   4

【讨论】：

【解决方案2】：

您传递给 sort_values 的两列之一是您的索引吗？

如果是这样，您可以使用 reset_index() 将索引转换为新列，然后按列和索引进行排序。

data.reset_index().sort_values(['Column','Index']).set_index('Index')

【讨论】：