mysql相关文章

Question

我正在尝试让查询返回 3 篇与用户正在阅读的文章相关的文章。为此，我制作了一个表格，其中包含一组与所有文章相关的标签（每篇文章最多 5 个标签）。

• 如何构建查询以最有效地返回 3 篇相关文章？
• 如果没有相关文章 - 如何返回 3 个随机数？

这是我所拥有的：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `j_news` (
  `n_id` smallint(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `n_title` varchar(94) COLLATE utf8_danish_ci NOT NULL,
  `n_text` text COLLATE utf8_danish_ci NOT NULL
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_danish_ci AUTO_INCREMENT=25 ;


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `j_news_tags` (
  `nt_id` mediumint(7) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `nt_news_id` mediumint(7) NOT NULL,
  `nt_tag` varchar(24) COLLATE utf8_danish_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`nt_id`),
  KEY `nt_news_id` (`nt_news_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_danish_ci AUTO_INCREMENT=1 ;

Answer 1

如果您真的在考虑性能I would suggest you read up this question，我之前有过。它处理大型数据库，并针对不同的查询（都处理标签）进行基准测试。

为了缩短它，SQL 应该是这样的：

SELECT DISTINCT p . * 
FROM projects p
JOIN projects_to_tags pt ON pt.project_id = p.num
JOIN projects_to_tags x ON x.tag_id = pt.tag_id
AND x.project_id = x -- x is your project ID number