Python，获取多个列表并放入 pd.Dataframe答案

【问题标题】：Python, Take Multiple Lists and Putting into pd.DataframePython，获取多个列表并放入 pd.Dataframe
【发布时间】：2020-08-17 12:26:51
【问题描述】：

我已经看到这个问题(like this one) 的各种答案，但未能成功地将我的列表放入一个数据框中。我有一个标题列表（意为列标题），然后是一个包含多条记录的变量：

list1 = ['Rank', 'Athlete', 'Distance', 'Runs', 'Longest', 'Avg. Pace', 'Elev. Gain']

list2 = (['1', 'Jack', '57.4 km', '4', '21.7 km', '5:57 /km', '994 m']
['2', 'Jill', '34.0 km', '2', '17.9 km', '5:27 /km', '152 m']
['3', 'Kelsey', '32.6 km', '2', '21.3 km', '5:46 /km', '141 m'])

当我尝试类似：

df = pd.DataFrame(list(zip(['1', 'Jack, '57.4 km', '4', '21.7 km', '5:57 /km', '994 m'],
#                                      ['2', 'Jill', '34.0 km', '2', '17.9 km', '5:27 /km', '152 m'])))

它将所有属性列为自己的行，如下所示：

    0   1
0   1   2
1   Jack    Jill
2   57.4 km 34.0 km
3   4   2
4   21.7 km 17.9 km
5   5:57 /km    5:27 /km
6   994 m   152 m

如何将其放入以list1 作为标题的框架中，而其余数据则整齐排列？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

将您的第二个列表更改为列表列表，然后 df = pd.DataFrame(columns = list1, data = list2)

【讨论】：

将某些内容更改为列表列表的最佳方法是什么？
您的 list2 应该类似于 list2 = [['1', 'Jack', '57.4 km', '4', '21.7 km', '5:57 /km', '994 m'], ['2', 'Jill', '34.0 km', '2', '17.9 km', '5:27 /km', '152 m'], ['3', 'Kelsey', '32.6 km', '2', '21.3 km', '5:46 /km', '141 m']]
我把它扔在那里：i=0 new_list=[] while i<len(myrow): new_list.append(list2[i:i+7]) i+=7，但它只返回最后一行。有趣

【解决方案2】：

给定

list1 = ['Rank', 'Athlete', 'Distance', 'Runs', 'Longest', 'Avg. Pace', 'Elev. Gain']
list2 = (['1', 'Jack', '57.4 km', '4', '21.7 km', '5:57 /km', '994 m'],
    ['2', 'Jill', '34.0 km', '2', '17.9 km', '5:27 /km', '152 m'],
    ['3', 'Kelsey', '32.6 km', '2', '21.3 km', '5:46 /km', '141 m'])

做

pd.DataFrame(list2, columns=list1)

  Rank Athlete Distance Runs  Longest Avg. Pace Elev. Gain
0    1    Jack  57.4 km    4  21.7 km  5:57 /km      994 m
1    2    Jill  34.0 km    2  17.9 km  5:27 /km      152 m
2    3  Kelsey  32.6 km    2  21.3 km  5:46 /km      141 m

【讨论】：