如何使用 python 将多个列表组合成多个字典？

Question

很抱歉，我不得不问这个问题是否是一个相当简单的问题，因为这个脚本的时间有限..我已经写了一些代码，如下所示：

localNames = re.findall(r"<\*\[local-name\(\)='.*?'.*?\/@\*\[name\(\)='.*?'.*?'\]", str(nontransTagsContent[0]))
for i in localNames:
tags = re.findall(r"local-name\(\)='(.*?)'", i)
attributes = re.findall(r"name\(\)='(.*?)'", i)

print(tags) 的结果如下：

['tag1']
['tag2', 'tag3', 'tag4']
['tag5', 'tag6']

print(attributes) 的结果如下：

['attribute1', 'attribute2', 'attribute3', 'attribute4']
['attribute5', 'attribute6']
['attribute7', 'attribute8', 'attribute9']

我想要得到的结果是这样的字典：

{'tag1':['attribute1', 'attribute2', 'attribute3','attribute4'}
{'tag2':['attribute5', 'attribute6']}
{'tag3':['attribute5', 'attribute6']}
{'tag4':['attribute5', 'attribute6']}
{'tag5':['attribute7', 'attribute8', 'attribute9']}
{'tag6':['attribute7', 'attribute8', 'attribute9']}

我想通过这种方式，我可以轻松地操作数据，因为我可以提取数据并将它们写入其他形式。下面是我试过的代码：

for x in tags:
    dict = zip(tags, attributes)
    print (list(dict))

但输出似乎不正确。你能帮忙看看它，看看如何解决这个问题...非常感谢！

Answer 1

tags=[ 
    ['tag1'],
    ['tag2', 'tag3', 'tag4'],
    ['tag5', 'tag6'],
  ]

  attributes=[
              ['attribute1', 'attribute2', 'attribute3', 'attribute4'],
              ['attribute5', 'attribute6'],
              ['attribute7', 'attribute8', 'attribute9'],
            ]

  for idx, tag_line in enumerate(tags):
    for tag in tag_line:
      print {tag : attributes[idx]}

输出：

{'tag1': ['attribute1', 'attribute2', 'attribute3', 'attribute4']}
{'tag2': ['attribute5', 'attribute6']}
{'tag3': ['attribute5', 'attribute6']}
{'tag4': ['attribute5', 'attribute6']}
{'tag5': ['attribute7', 'attribute8', 'attribute9']}
{'tag6': ['attribute7', 'attribute8', 'attribute9']}

如果你想让字典在一个列表中包含所有标签

  from itertools import repeat
  for tag, attr in zip(tags,attributes):
    print dict(zip(tag, repeat(attr,len(tag))))

输出：

{'tag1': ['attribute1', 'attribute2', 'attribute3', 'attribute4']}
{'tag4': ['attribute5', 'attribute6'], 'tag2': ['attribute5', 'attribute6'], 'tag3': ['attribute5', 'attribute6']}
{'tag5': ['attribute7', 'attribute8', 'attribute9'], 'tag6': ['attribute7', 'attribute8', 'attribute9']}

其他要求：

tags, attributes = [], []
for i in localNames:
  tags.append(re.findall(r"local-name\(\)='(.*?)'", i))
  attributes.append(re.findall(r"name\(\)='(.*?)'", i))

Answer 2

如果您明确地创建字典，您可以更轻松、更清楚地做到这一点。 zip 不创建字典。

tags = [
    ['tag1'],
    ['tag2', 'tag3', 'tag4'],
    ['tag5', 'tag6']
]

attributes = [
    ['attribute1', 'attribute2', 'attribute3', 'attribute4'],
    ['attribute5', 'attribute6'],
    ['attribute7', 'attribute8', 'attribute9']
]

dict_list = []
for t_list, a_list in zip(tags, attributes):
    for t in t_list:
        dict_list.append({t: a_list})
        print(dict_list[-1])

Answer 3

一个班轮：

guten_tag = { tag: attributes[i] for i, tag_group in enumerate(tags) for tag in tag_group}

确保您有一个名为tags 的列表和一个名为attributes 的列表，就像在其他示例中一样。

tags = [
    ['tag1'],
    ['tag2', 'tag3', 'tag4'],
    ['tag5', 'tag6']
]

attributes = [
    ['attribute1', 'attribute2', 'attribute3', 'attribute4'],
    ['attribute5', 'attribute6'],
    ['attribute7', 'attribute8', 'attribute9']
]  

速度对比：

galaxy_an 答案是1.05 µs per loop 1000000 loops 使用timeit 模块

jeremy 答案是1.21 µs 1000000 loops 使用timeit 模块

guten_tag（这个方法）是850 ns per loop 1000000 loops 使用timeitmodule

其中µs 是10 ^ -6，nano 是10 ^ -9。

在非常肤浅的层面上，这会给您带来 2-3 个数量级的性能提升。

Answer 4

您可以通过应用嵌套的maps 来实现这一点：

map(
    lambda x: map(
        lambda y: {y: attributes[x[0]]},
        x[1]
    ), 
    enumerate(tags)
)