Python：从每个新行从特定列表索引开始的列表创建数据框

Question

我有一个列表，其中“SUMMARY”元素和下一个元素之间的项目数不固定

list = ['SUMMARY - Dec 2013', 'Person1', 'None', 'None', '10', 'SUMMARY - Dec 2013', 'Person2', '20', 'SUMMARY - Jan 2014', 'Person3', 'None']

我想要实现的是将列表转换为数据框，其中每一行都以“SUMMARY”元素开头。

我用过

match = []
match.append([n for n, l in enumerate(list) if l.startswith('SUMMARY')])

使用输出[[0, 5, 8]] 来获取包含“SUMMARY”的项目的索引，并且我希望我的数据框的每一行都从其索引包含在match 中的相应项目开始。在这种情况下，匹配有 3 个元素，所以我希望我的数据框有 3 行和以下结构：

'SUMMARY - Dec 2013', 'Person1', 'None', 'None', '10'
'SUMMARY - Dec 2013', 'Person2', '20',   NA,    NA
'SUMMARY - Jan 2014', 'Person3', 'None', NA,    NA

基本上，当特定行的项目数小于最大列数时，其余的将被 NA/NaN 填充。

Answer 1

感谢您提供示例数据。如果您从单个系列开始，则更容易解决此问题。您可以根据是否存在“摘要”对数据行进行分组，然后使用它来聚合和重新展开跨列的数据。

s = pd.Series(your_list)
pd.DataFrame(s.groupby(s.str.contains('summary', case=False).cumsum())
              .agg(list)
              .tolist())                                                   

                    0        1     2     3     4
0  SUMMARY - Dec 2013  Person1  None  None    10
1  SUMMARY - Dec 2013  Person2    20  None  None
2  SUMMARY - Jan 2014  Person3  None  None  None

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感谢@Shubham Sharma 关于迭代组的建议：

pd.DataFrame([g.tolist() for k, g in s.groupby(
    s.str.contains('summary', case=False).cumsum())])

                    0        1     2     3     4
0  SUMMARY - Dec 2013  Person1  None  None    10
1  SUMMARY - Dec 2013  Person2    20  None  None
2  SUMMARY - Jan 2014  Person3  None  None  None