将用户兴趣与内容匹配（基于标签）答案

【问题标题】：Matching user interests with content (based on tags)将用户兴趣与内容匹配（基于标签）
【发布时间】：2016-06-24 13:03:06
【问题描述】：

我在数据库中存储了很多内容项，并且我知道用户对哪些标签感兴趣。例如，爱丽丝对“医疗保健”、“体育”和“社交”等标签表现出兴趣。每个内容项包含一个或多个标签。我如何匹配这些以便向 Alice 推荐新内容？

考虑这些基本的数据库表：

CREATE TABLE `content_tag` (
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `item_id` INT(11) NOT NULL,
   `tag_id` INT(11) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
);

CREATE TABLE `tag` (
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(50) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
);

我有 Alice 的兴趣和一个（相关性）分数，就像权重一样：

array:3 [
    'healthcare' => 2.20
    'sports' => 1.30
    'socal' => 0.5
]

你会如何处理这个问题？

有没有办法为此使用算法，例如余弦相似性，或者这仅适用于句子？

【问题讨论】：

到目前为止你尝试过什么？分数会作为结果排序的“权重”吗？
您可以查看 MySQL 的 FIELD 函数（用于基于兴趣评分的自定义排序）。它也应该在ORDER BY 中工作。
@MagnusEriksson FIELD 函数看起来很有前途。我会调查的。

标签： php sql tags comparison recommendation-engine

【解决方案1】：

您可以找到 Alice 和项目之间的相似之处，然后对它们进行排序。因此，将推荐最相似的 n 个项目。

其中一个相似度指标是余弦相似度（如您所建议的），其工作原理如下；

对于每个项目，您可以使用标签创建一个向量。据我了解，您的项目没有分数，因此项目向量的值将是 0 或 1。每个值将代表特定项目的一个标签。

物品表示；

[0,0,1,1,0,0] -> 假设第一个值代表“医疗保健”，第二个代表运动，最后一个标签代表 tag5。该项目没有tag5，所以它的值为0

而且用户也有类似于物品的向量。例如 Alice 的向量是； [2.20,1.30,0.5,0,0,0]

创建向量后，您可以计算相似度（例如，使用余弦相似度。）

注意每个用户和项目向量的大小等于系统中所有标签的数量。 在这个例子中，系统中有 6 个不同的标签。

【讨论】：