如何以“pickle”以外的 PANDAS-LOADABLE 二进制格式存储“pandas.DataFrame”

【问题标题】：How to store `pandas.DataFrame` in a PANDAS-LOADABLE binary format other than `pickle`如何以“pickle”以外的 PANDAS-LOADABLE 二进制格式存储“pandas.DataFrame”
【发布时间】：2017-11-13 14:55:35
【问题描述】：

我在保存 pandas.DataFrame（1 440 000 000 行）时遇到问题。

据我在 API 中看到的，存储（然后加载）数组的唯一可用选项是 CSV 或 pickle。

以 pickle 格式保存会以一个神秘的异常结束 (SystemError: error return without exception set)，而以 CSV 格式保存即使压缩也是浪费空间（2 字节长 np.float16 比 ASCII 编码的值效率高得多)。

如何以可加载、内存高效（包括磁盘空间）的格式存储我的数据帧？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

我猜你的数据框太大了。泡菜有一些限制。您最好保存在数据库中或使用 to_hdf（或许多其他 IO 例程，to_msgpack 也可以工作）。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_hdf.html

【讨论】：

我正在考虑使用.to_hdf()，但我找不到将数据加载回DataFrame 的函数。这种可能性对我来说至关重要，因为我需要分析数据。
read_hdf 呢？ pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…
哦，这似乎是我需要的。 Pandas 的 API 不是很直观 - 我期待 pandas.DataFrame.from_hdf() 方法 -_-。
@abukaj 我想你可以选择我的答案作为最终答案，谢谢
@Paddy 我要去 - 只要我的代码完成其存储/读取周期:)